Слайд 2
Информатика новых материалов Цифровые кафедры 2024-2025 Что изучаем ? 1 2 3 4 Модуль 1 - Основы программирования на Python Изучим базовый синтаксис языка, основные типы данных, а также встроенные функции и возможности языка python. Научимся писать простейшие программы, работать с файлами, совершать научные вычисления и строить графики с помощью библиотек Numpy и Matplotlib. Модуль 2 - Объектно-ориентированное программирование Рассмотрим, что означает объектно-ориентированное программирование (ООП), какие возможности оно дает и для чего используется. Научимся работать с объектами, классами и их методами. Научимся создавать модульные программы. Усовершенствуем навыки расчетов и анализа данных с помощью Pandas и Seaborn. Модуль 3 - Машинное обучение и нейронные сети В современном мире нас постоянно окружают понятия «Машинное обучение», «Искусственный интеллект», «Нейронное сети». Мы разберем, что означают эти понятия, в чем их различие и сходство. Научимся создавать программы и модели, позволяющие нам обучать и применять нейросети и методы машинное обучение для решения актуальных научно-технических задач с помощью библиотек Scikit-Learn, Keras и TensorFlow. Модуль 4 - Моделирование и дизайн новых материалов С помощью специальных пакетов ( LAMMPS, VASP ) и полученных на модулях 1-3 навыков программирования, мы создадим виртуальные модели соединений и материалов, и научимся исследовать их физические свойства и характеристики.
Слайд 3
Информатика новых материалов Цифровые кафедры 2024-2025 Как изучаем ? Каждая тема каждого из 4 представленных модулей требует выполнения следующих шагов Изучить презентацию и материалы к теме Решить предложенные практические задания При необходимости обратиться на форуме или в чате за консультацией Отправить задания на проверку 01 02 03 04 05 06 Просмотреть видеолекцию к теме Перейти к следующей теме В конце каждого модуля вам предстоит пройти небольшой тест и/или выполнить проектную работу
Слайд 4
Цифровые кафедры 2024-2025 Кто обучает? Гарнаева Гузель Ильдаровна Руководитель программы Заместитель директора по образовательной деятельности Института физики https://kpfu.ru/Guzel.Garnaeva Информатика новых материалов Юнусов Мухаммад Бехзодович Разработчик модулей Ассистент кафедры вычислительной физики и МФП Научная деятельность: моделирование свойств перспективных материалов, машинное обучение https://kpfu.ru/mukhammadbek.yunusov
Слайд 5
Цифровые кафедры 2024-2025 Как проходит ассесмент ? Порядок действий Зарегистрироваться по ссылке: https://auth.unionepro.ru/login Заполнить профиль и авторизоваться на платформе Перейти к оценочной сессии Пройти этапы ассесмента Получить электронный сертификат 01 02 03 04 05 Инструкция по взаимодействию с Единой образовательной платформой Университета Иннополис Сроки проведения Входной ассесмент Промежуточный ассесмент Итоговый ассесмент декабрь март май Информатика новых материалов
Последний слайд презентации: Цифровые кафедры 2024-2025 Информатика новых материалов
Цифровые кафедры 2024-2025 Где можно применить ? Дополнительные свободные баллы для основных предметов при поступлении в магистратуру КФУ Курсовая или дипломная работа по проекту Официальное трудоустройство в компаниях- партнерах Применение полученных знаний на практике Возможность пройти практику в IT- парке КФУ Кто наши партнеры? Информатика новых материалов