Первый слайд презентации
Цифровые кафедры 2024-2025 Основы анализа данных в научной деятельности
Слайд 2
Основы анализа данных в научной деятельности Цифровые кафедры 2024-2025 Что изучаем ? 1 2 3 Введение в математическую статистику Введение в основы математической статистики, понятия распределений и основные характеристики. Применение R для анализа данных Введение в язык R, основной инструментарий для работы с данными. Обработка данных на R Применение R для анализа данных.
Слайд 3
Основы анализа данных в научной деятельности Цифровые кафедры 2024-2025 Как изучаем ? Порядок действий Изучаем теоретические основы Закрепляем на практике полученные навыки Применяем практические навыки на реальных данных Закрепляем полученные навыки на практике 01 02 03 04
Слайд 4
Основы анализа данных в научной деятельности Цифровые кафедры 2024-2025 Кто обучает? Саченков Оскар Александрович Руководитель программы заведующий кафедрой компьютерной математики и информатики ИММ КФУ Кандидат физико-математических наук 10 лет опыта разработки математических моделей и анализа данных Доцент кафедра математической статистики Кандидат физико-математических наук 13 лет опыта анализа данных на R Салимов Рустем Фаридович Доцент кафедры компьютерной математики и информатики 11 лет опыта разработки математических моделей Махмутова Диана Ильдаровна
Слайд 5
Основы анализа данных в научной деятельности Цифровые кафедры 2024-2025 Как проходит ассесмент ? Порядок действий Зарегистрироваться по ссылке: https://auth.unionepro.ru/login Заполнить профиль и авторизоваться на платформе Перейти к оценочной сессии Пройти этапы ассесмента Получить электронный сертификат 01 02 03 04 05 Инструкция по взаимодействию с Единой образовательной платформой Университета Иннополис Сроки проведения Входной ассесмент Промежуточный ассесмент Итоговый ассесмент декабрь март май
Последний слайд презентации: Цифровые кафедры 2024-2025 Основы анализа данных в научной деятельности
Основы анализа данных в научной деятельности Цифровые кафедры 2024-2025 Где можно применить ? Дополнительные свободные баллы для основных предметов при поступлении в магистратуру КФУ Курсовая или дипломная работа по проекту Официальное трудоустройство в компаниях- партнерах Применение полученных знаний на практике Возможность пройти практику в IT- парке КФУ Кто наши партнеры?