ФАКУЛЬТЕТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ
ФАКУЛЬТЕТ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ И ПРИКЛАДНОЙ МАТЕМАТИКИ
Документы, необходимые для поступления, представляются в КубГУ с 20 июня 2023 одним из следующих способов: лично поступающим или доверенным лицом; в электронной форме посредством личного кабинета абитуриента на официальном сайте КубГУ : https://www.kubsu.ru ; посредством суперсервиса «Поступление в вуз онлайн» на едином портале государственных и муниципальных услуг (функций) – ЕПГУ; через операторов почтовой связи общего пользования* по адресу: 350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, д. 149, приемная комиссия. * Документы принимаются, если они поступили в КубГУ не позднее срока завершения приема документов. ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО ОБЩЕЖИТИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Документы, необходимые для поступления, представляются в КубГУ с 20 июня 2025 одним из следующих способов: лично поступающим или доверенным лицом; посредством суперсервиса «Поступление в вуз онлайн» на едином портале государственных и муниципальных услуг (функций) – ЕПГУ; через операторов почтовой связи общего пользования* по адресу: 350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, д. 149, приемная комиссия. * Документы принимаются, если они поступили в КубГУ не позднее срока завершения приема документов. ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ СРОКИ ПРИЕМА ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ НОВВОВЕДЕНИЯ 2023 ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО ОБЩЕЖИТИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ Основные сроки и этапы приема бакалавриат/специалитет, очная форма обучения 20 июня – начало приема документов; 10 июля – завершение приема документов от поступающих по результатам вступительных испытаний, проводимых КубГУ самостоятельно (бюджет, договор); 25 июля – завершение приема документов от поступающих по результатам ЕГЭ или без вступительных испытаний (бюджет) ; 27 июля – публикация конкурсных списков на официальном сайте КубГУ (бюджет); 28 июля – завершение приема оригинала документа от лиц, желающих быть зачисленными на приоритетном этапе (без ВИ и на места в пределах особой, специальной и целевой квот (бюджет); 29-30 июля – зачисление поступающих на приоритетном этапе; 3 августа – завершение приема оригинала документа от лиц, желающих быть зачисленными на основном этапе; 4-9 августа – зачисление поступающих на основном этапе (бюджет); 14 августа – завершение приема документов от лиц, поступающих по результатам ЕГЭ (договор) ; 15 августа – публикация конкурсных списков на официальном сайте КубГУ (договор); 19 августа – завершение приема оригинала документа или заявления о согласии на зачисление (договор); 21 августа – зачисление поступающих (договор).
ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО Изучаемые языки программирования и технологии технологии ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ 5 вузов максимально может выбрать поступающий при подаче документов о приеме. 5 – предельное количество направлений подготовки (специальностей), по которым поступающий вправе одновременно участвовать в конкурсе в КубГУ. По каждому из 5 направлений подготовки и(или) специальностей поступающий может одновременно поступать на обучение по различным условиям поступления.
ФАКУЛЬТЕТ ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО Изучаемые языки программирования и технологии КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ Минимальный балл (порог успешности) – количество баллов ЕГЭ по каждому предмету которое необходимо набрать поступающему для получения возможности подачи документов на данное направление подготовки/специальность. Невозможно будет подать документы, если по одному предмету количество баллов ЕГЭ меньше порога успешности (хотя бы на 1 балл), даже если сумма баллов по трем предметам будет значительной. Проходной балл – это наименьшая сумма баллов ЕГЭ по трем предметам последнего по рейтингу абитуриента, зачисленного на данное направление подготовки/специальность в соответствии с установленным количеством мест. Проходной балл на конкретном направлении станет известен после зачисления на данное направление последнего поступающего.
Минимальный балл (порог успешности) – количество баллов ЕГЭ по каждому предмету которое необходимо набрать поступающему для получения возможности подачи документов на данное направление подготовки/специальность. Невозможно будет подать документы, если по одному предмету количество баллов ЕГЭ меньше порога успешности (хотя бы на 1 балл), даже если сумма баллов по трем предметам будет значительной. Проходной балл – это наименьшая сумма баллов ЕГЭ по трем предметам последнего по рейтингу абитуриента, зачисленного на данное направление подготовки/специальность в соответствии с установленным количеством мест. Проходной балл на конкретном направлении станет известен после зачисления на данное направление последнего поступающего. При приеме на обучение по педагогическим направлениям подготовки и специальностям : Педагогическое образование (с одним и двумя профилями подготовки), Психолого-педагогическое образование, Специальное (дефектологическое) образование, Педагогика и психология девиантного поведения, поступающие проходят обязательные предварительные медицинские осмотры (обследования) и предоставляют справку. ФАКУЛЬТЕТ ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ СРОКИ ПРИЕМА ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ НОВВОВЕДЕНИЯ 2023 ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО ОБЩЕЖИТИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
Минимальный балл (порог успешности) – количество баллов ЕГЭ по каждому предмету которое необходимо набрать поступающему для получения возможности подачи документов на данное направление подготовки/специальность. Невозможно будет подать документы, если по одному предмету количество баллов ЕГЭ меньше порога успешности (хотя бы на 1 балл), даже если сумма баллов по трем предметам будет значительной. Проходной балл – это наименьшая сумма баллов ЕГЭ по трем предметам последнего по рейтингу абитуриента, зачисленного на данное направление подготовки/специальность в соответствии с установленным количеством мест. Проходной балл на конкретном направлении станет известен после зачисления на данное направление последнего поступающего. При приеме на обучение по педагогическим направлениям подготовки и специальностям : Педагогическое образование (с одним и двумя профилями подготовки), Психолого-педагогическое образование, Специальное (дефектологическое) образование, Педагогика и психология девиантного поведения, поступающие проходят обязательные предварительные медицинские осмотры (обследования) и предоставляют справку. ФАКУЛЬТЕТ ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ СРОКИ ПРИЕМА ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ НОВВОВЕДЕНИЯ 2023 ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО ОБЩЕЖИТИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
ФАКУЛЬТЕТ ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ СРОКИ ПРИЕМА ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ НОВВОВЕДЕНИЯ 2023 ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО ОБЩЕЖИТИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО Изучаемые языки программирования и технологии Кадровый Потенциал Учебно-Компьютерный Центр Взаимодействие с работодателями Вступительные испытания в форме ЕГЭ для всех направлений, необходимые для подачи документов: профильная математика (40), информатика и ИКТ (44), русский язык (50) Направления подготовки и количество бюджетных и договорных мест: 01.03.02 Прикладная математика и информатика (60/40) Программирование и информационные технологии Математическое моделирование в естествознании и технологиях Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (30/50) Математическое и программное обеспечение компьютерных технологий 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (30/34) Технологии разработки программных систем 09.03.03 Прикладная информатика (30/55) Прикладная информатика в экономике Искусственный интеллект и машинное обучение 09.03.0 4 Программная инженерия(0/34) Разработка программного обеспечения и приложений искусственного интеллекта Бакалавриат, ОФО Проходные баллы (бюджет/договор)
ФАКУЛЬТЕТ ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ СРОКИ ПРИЕМА ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ НОВВОВЕДЕНИЯ 2023 ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО ОБЩЕЖИТИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ ФАКУЛЬТЕТ ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ СРОКИ ПРИЕМА ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ НОВВОВЕДЕНИЯ 2023 ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО ОБЩЕЖИТИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ Бакалавриат, ОФО Проходные баллы (бюджет/договор) ФАКУЛЬТЕТ ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ СРОКИ ПРИЕМА ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ НОВВОВЕДЕНИЯ 2023 ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО ОБЩЕЖИТИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ Направления подготовки и количество бюджетных и договорных мест: 01.04.02 Прикладная математика и информатика (23/12) Технологии программирования и разработки информационно-коммуникационных систем Математическое моделирование в естествознании и технологиях Математическое и информационное обеспечение экономической деятельности Вступительное испытание: междисциплинарный устный экзамен по математическому анализу и информатике 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (12/3) Интеллектуальные системы и технологии Вступительное испытание: междисциплинарный устный экзамен по теории программных систем 09.04.02 Информационные системы и технологии (5/10) Искусственный интеллект и машинное обучение Вступительное испытание: междисциплинарный устный экзамен по математическому анализу и информатике Направление подготовки 2024 2023 2022 2021 2020 01.03.02 Прикладная математика и информатика 246/170 236/166 233/164 242/174 240/193 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии 257/159 253/162 245/161 249/155 244/168 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем 249/145 244/168 237/176 245/160 245/165 09.03.03 Прикладная информатика 255/140 247/155 238/150 243/151 237/150
Вступительные испытания в форме ЕГЭ для всех направлений и минимальное количество баллов, необходимое для подачи документов: профильная математика (39) информатика и ИКТ (44) русский язык (50) Направления подготовки и количество бюджетных и договорных мест: 01.03.02 Прикладная математика и информатика (60/30) Программирование и информационные технологии Математическое моделирование в естествознании и технологиях лучшими версиями себя 02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (30/50) Математическое и программное обеспечение компьютерных технологий 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем (профиль подготовки – Технологии разработки программных систем) (30/50) 09.03.03 Прикладная информатика (25/55) Прикладная информатика в экономике Бакалавриат, ОФО Проходные баллы (бюджет/договор) ФАКУЛЬТЕТ ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ СРОКИ ПРИЕМА ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ НОВВОВЕДЕНИЯ 2023 ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО Изучаемые языки программирования и технологии КАДРОВЫЙ ПОТЕНЦИАЛ УЧЕБНО-КОМПЬЮТЕРНЫЙ ЦЕНТР ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С РАБОТОДАТЕЛЯМИ Направления подготовки: 01.04.02 Прикладная математика и информатика ( 19/51 ) Технологии программирования и разработки информационно-коммуникационных систем Математическое моделирование в естествознании и технологиях Математические и информационные технологии в цифровой экономике Вступительное испытание: междисциплинарный устный экзамен по математическому анализу и информатике 02.04.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии (18/22) Интеллектуальные системы и технологии Вступительное испытание: междисциплинарный устный экзамен по теории программных систем 09.04.03 Прикладная информатика (0/40) Искусственный интеллект и машинное обучение Вступительное испытание: междисциплинарный устный экзамен по математическому анализу и информатике
ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО Изучаемые языки программирования и технологии Кадровый Потенциал УЧЕБНО-КОМПЬЮТЕРНЫЙ ЦЕНТР ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С РАБОТОДАТЕЛЯМИ
ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ МАГИСТРАТУРА ОФО Изучаемые языки программирования и технологии Кадровый Потенциал Учебно-Компьютерный Центр ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С РАБОТОДАТЕЛЯМИ ОБЩЕЖИТИЕ На ФКТиПМ подготовку ведет высококвалифицированный профессорско-преподавательский состав: академик РАН, 16 докторов наук, 34 кандидата наук. Ежегодно более 10 преподавателей факультета входят в число лучших ученых университета и лучших молодых ученых университета. Работают 2 диссертационных совета по защите кандидатских и докторских диссертаций: 24.2.320.03 (физико-математические науки), 24.2.320.11 (физико-математические науки)
ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ Изучаемые языки программирования и технологии Кадровый Потенциал Учебно-Компьютерный Центр ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С РАБОТОДАТЕЛЯМИ ОБЩЕЖИТИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ В ключает в себя 12 компьютерных классов, из них 9 классов с рабочими станциями и 3 терминальных ( VDI ) Рабочие станции представляют собой высокопроизводительные современные компьютеры на базе процессоров Intel i 5/ i 7 с объемом оперативной памяти от 16 до 80 Гб и дисковой подсистемой на базе твердотельного накопителя ( SSD ), что позволяет быстро решать любые задачи в рамках занятий на факультете.
Взаимодействие с работодателями Факультет активно сотрудничает с работодателями: Проводит День карьеры Привлекает к проведению занятий в рамках учебного плана представителей профильных организаций Организует прохождение практики студентами в профильных организациях Преподавателями факультета реализуются дополнительные образовательные программы, разработанные совместно с работодателями (Атос, Спортмастер) В 2024 году после прохождения обучения 15 человек получили предложение на трудоустройство в Спортмастер Стипендии от работодателей Практически 100% трудоустройство выпускников
ФАКУЛЬТЕТ ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ СРОКИ ПРИЕМА ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ НОВВОВЕДЕНИЯ 2023 ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ КАДРОВЫЙ ПОТЕНЦИАЛ УЧЕБНО-КОМПЬЮТЕРНЫЙ ЦЕНТР ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С РАБОТОДАТЕЛЯМИ ОБЩЕЖИТИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ СТУДЕНЧЕСКИЕ ОБЪЕДИНЕНИЯ КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ Кубанский государственный университет имеет в наличии благоустроенные студенческие общежития, расположенные на территории университетского кампуса в шаговой доступности от главного учебного корпуса КубГУ. Уже более 20 лет на факультете ведется успешная подготовка абитуриентов к вступительным испытаниям по математике и информатике и ИКТ. Занятия на подготовительных курсах проводят ведущие преподаватели факультета. Программа подготовки рассчитана на получение знаний, достаточных для успешной сдачи ЕГЭ. Занятия проходят в малых группах по 5-7 человек. Начало занятий по мере формирования групп. На факультете работают курсы по программированию на языке C++ для школьников 6-8 классов. Занятия проводятся в группах по 8-10 человек. Начало занятий по мере формирования групп.
ФАКУЛЬТЕТ ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ СРОКИ ПРИЕМА ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ НОВВОВЕДЕНИЯ 2023 ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ КАДРОВЫЙ ПОТЕНЦИАЛ УЧЕБНО-КОМПЬЮТЕРНЫЙ ЦЕНТР ВЗАИМОДЕЙСТВИЕ С РАБОТОДАТЕЛЯМИ ОБЩЕЖИТИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ СТУДЕНЧЕСКИЕ ОБЪЕДИНЕНИЯ КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ Уже более 20 лет на факультете ведется успешная подготовка абитуриентов к вступительным испытаниям по математике и информатике и ИКТ. Занятия на подготовительных курсах проводят ведущие преподаватели факультета. Программа подготовки рассчитана на получение знаний, достаточных для успешной сдачи ЕГЭ. Занятия проходят в малых группах по 5-7 человек. Начало занятий по мере формирования групп. На факультете работают курсы по программированию на языке C++ для школьников 6-8 классов. Занятия проводятся в группах по 8-10 человек. Начало занятий по мере формирования групп. Кубанский государственный университет имеет в наличии благоустроенные студенческие общежития, расположенные на территории университетского кампуса в шаговой доступности от главного учебного корпуса КубГУ.
СТУДЕНЧЕСКИЕ ОБЪЕДИНЕНИЯ
Уже более 20 лет на факультете ведется успешная подготовка абитуриентов к вступительным испытаниям по математике и информатике и ИКТ. Занятия на подготовительных курсах проводят ведущие преподаватели факультета. Программа подготовки рассчитана на получение знаний, достаточных для успешной сдачи ЕГЭ. Занятия проходят в малых группах по 5-7 человек. Начало занятий по мере формирования групп. На факультете работают курсы по программированию на языке C++ для школьников 6-8 классов. Занятия проводятся в группах по 8-10 человек. Начало занятий по мере формирования групп. ФАКУЛЬТЕТ ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ СРОКИ ПРИЕМА ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ НОВВОВЕДЕНИЯ 2023 ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО ОБЩЕЖИТИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
ФАКУЛЬТЕТ ПОДАЧА ДОКУМЕНТОВ СРОКИ ПРИЕМА ВАЖНЫЕ ЦИФРЫ НОВВОВЕДЕНИЯ 2023 ПРОХОДНЫЕ БАЛЛЫ ИНДИВИДУАЛЬНЫЕ ДОСТИЖЕНИЯ БАКАЛАВРИАТ ОФО МАГИСТРАТУРА ОФО ОБЩЕЖИТИЕ ПОДГОТОВИТЕЛЬНЫЕ КУРСЫ КОНТАКТНАЯ ИНФОРМАЦИЯ Россия, 350040, г. Краснодар, ул. Ставропольская, д.149, главный корпус, деканат ФКТиПМ, каб. 130. (861)21-99-578, (861)21-99-577. abitur@fpm.kubsu.ru https://www.kubsu.ru/ru/fktipm https://vk.com/ fktipm_kubsu https://vk.com/fctandam https://www.youtube.com/c/ФКТиПМКубГУ /
Курс Дисциплина Пояснение 1 Основы программирования; Методы программирования С++. Базовые конструкции, приемы и алгоритмы программирования 2 Параллельное и низкоуровневое программирование Openmp, mpi, Java -потоки, ассемблер. Компьютерные сети Сетевые проколы, методы взаимодействия Базы данных SQL, PL/SQL. Oracle, Neo4j, MongoDB. Аппаратно-программные средства WEB HTTP, PHP, MySQL Объектно-ориентированное программирование Основы ООП на языке Java Разработка пользовательского WEB интерфейса HTML, CSS, JavaScript Основы программирования на языке Python Python 3 Нейросетевые модели Основные типы нейронных сетей и алгоритмы их обучения Основы компьютерной графики OpenGL Разработка приложений в интегрированных средах С#, PostgreSQL WEB программирование на Python Python Дискретное программирование Задачи оптимизации: комбинаторные, на сетях 01.03.02 Прикладная математика и информатика
Курс Дисциплина Пояснение 4 Модели и методы интеллектуальных систем SWI Prolog, Protégé. Интеллектуальные технологии, технологии обработки знаний Большие данные Методы распределенной обработки больших данных, особенности работы с ними, статистический анализ большого объема данных, виды баз данных. Разработка мобильных приложений Java, Kotlin Основы облачных технологий Облачные решения. DaaS, IaaS, PaaS, SaaS. Основы информационной безопасности Сетевые средства обеспечения безопасности компьютеров и систем Администрирование в Linux Работа в ОС Linux Анализ временных рядов и методы машинного обучения Основные модели машинного обучения. Deep Learning. Python Машинное обучение Методы машинного обучения, способы интерпретации результатов Функциональное и рекурсивно-логическое программирование Командная разработка клиент-серверного приложения с использованием языков Clojure, SWI Prolog. 01.03.02 Прикладная математика и информатика
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии Курс Дисциплина Пояснение 1 Основы программирования; Методы программирования С++. Базовые конструкции, приемы и алгоритмы программирования Организация вычислительных систем Организация ЭВМ Ассемблер 2 Программирование в компьютерных сетях H TML, JavaScript Теоретические основы компьютерной графики AutoCAD Конструирование алгоритмов и структур данных C ++. Работа с такими структурами, как стек, дек, списки, очереди, map Теория алгоритмов и вычислительных процессов Математические законы построения задач, требующих алгоритмизации Операционные системы Windows, Unix 3 Основы компьютерной лингвистики Разбор текстов естественного языка 3 Функциональное и логическое программирование Prolog, Kotlin 3 Теория параллельных алгоритмов OpenMP Интерпретируемые языки программирования Python Основы компьютерной графики OpenGL Основы компьютерного моделирования Системы массового обслуживания, моделирование динамических процессов Оценка сложности алгоритмов Фундаментальные законы оценки качества и трудоемкости программных продуктов
02.03.02 Фундаментальная информатика и информационные технологии Курс Дисциплина Пояснение 3 Методы разработки трансляторов Семантический анализ программных языков и конструкций, формализмы работы ЯП Платформо -независимое программирование Java, Android- приложения Анализ и проектирование информационных систем Написание ТЗ, системы контроля версий, UML, IDEF Методы поисковой оптимизации Решение оптимизационных задач 4 Модели интеллектуальных систем SWI Prolog, Protégé. Интеллектуальные технологии, технологии обработки знаний Верификация программных систем Проверка корректности работы программ Программирование для мобильных платформ Java, Kotlin Распределенные задачи и алгоритмы Задачи на основе MPI. Разработка WEB -сервисов. Современные концепции программирования Освоение инструментов разработки ПО, в т.ч. командная Agile разработка Информационная безопасность Сетевые средства обеспечения безопасности компьютеров и систем Криптографические протоколы Протоколы шифрования, математическое моделирование атак. Python, C++ Разработка технической документации Подготовка ТД на основе имеющихся государственных стандартов Алгоритмы цифровой обработки мультимедиа Машинное зрение, алгоритмы трекинга, распознавание образов в видеопотоке Нейросетевые и нечёткие модели Проектирование и разработка систем нечеткого вывода, нечеткого распознавания изображений и нейросетевых решений. OpenCV, Python, Keras, C++, Unix, FuzzyTech
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Курс Дисциплина Пояснение 1 Основы программирования, Методы программирования С++. Базовые конструкции, приемы и алгоритмы программирования Низкоуровневое программирование Ассемблер, С++ 2 Параллельное программирование Объектно-ориентированное программирование Основы ООП на языке Java Разработка пользовательского WEB интерфейса HTML, CSS, JavaScript Системное программное обеспечение GNU/ Linux Работа в ОС Linux Аппаратно-программные средства WEB HTTP, PHP, MySQL Компьютерные сети Сетевые проколы, методы Базы данных SQL, Neo 4 j, MongoDB. Программная инженерия Требования, конфигурация, качество, версии и сборка ПО.
02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем Курс Дисциплина Пояснение 3 Разработка приложений в интегрированных средах С#, PostgreSQL Микросервисная архитектура Современные технологии разработки ПО на основе микросервисов Программная инженерия Требования, конфигурация, качество, версии и сборка ПО. Нейросетевые модели Разработка нейронных сетей Разработка мобильных приложений J ava / Kotlin Data Science : основы обработки и анализа данных Методы распределенной обработки больших данных, особенности работы с ними, статистический анализ большого объёма данных Приложения нейросетевых алгоритмов Работа с нейронными сетями с помощью библиотек языка Python Функциональное и рекурсивно-логическое программирование Командная разработка клиент-серверного приложения с использованием языков Clojure, SWI Prolog Операционные системы Windows, Unix 4 Основы Grid и Cloud вычислений Облачные вычисления Коллективная разработка приложений DevOps и другие методологии организации коллективной разработки ПО Системы реального времени Особенности и технология разработки автоматизированных систем, работающих в режиме реального времени Защита информации Методы защиты информации в процессе её обработки, передачи, хранения Блокчейн Основы технологии блокчейн, проектирование и применение на практике Ad-Hoc сети Децентрализованные сети на основе мобильных систем Системы искусственного интеллекта Инварианты и свойства основных интеллектуальных систем, алгоритмы формирования содержания областей знаний и обработки знаний
09.03.03 Прикладная информатика Курс Дисциплина Пояснение 1 Основы программирования; Методы программирования С++. Базовые конструкции, приемы и алгоритмы программирования 2 Компьютерные сети Сетевые проколы, методы Аппаратно-программные средства WEB HTTP, PHP, MySQL Базы данных SQL, Neo 4 j, MongoDB. Пакеты прикладных программ Средства обработки информации, не требующие языков программирования Объектно-ориентированное программирование Основы ООП на языке Java Разработка пользовательского WEB интерфейса HTML, CSS, JavaScript 3 Big data Методы распределенной обработки больших данных, особенности работы с ними, статистический анализ большого объема данных, виды баз данных. Разработка приложений в RAD системах С#, PostgreSQL Веб-программирование на Python Программирование веб-сайтов и веб-приложений на языке Python. Фреймворки Flask, FastAPI и Django Case -средства проектирования БД Методы и средства проектирования информационных систем с использованием автоматических или автоматизированных программных инструментов Интерпретируемые языки программирования Python Язык программирования R Язык R, Big Data
09.03.03 Прикладная информатика Курс Дисциплина Пояснение 4 Технологии параллельных вычислений Программирование многоядерных и многопроцессорных компьютеров, суперкомьютеров Машинное обучение и анализ данных Основные модели машинного обучения. Deep Learning. Python Разработка мобильных приложений Java / Kotlin Проектирование информационных систем Объектно-ориентированное программирование и проектирование на языке C# Добыча данных ( Data Mining ) Методы машинного обучения для решения задач классификации и регрессии в различных предметных областях. Пакет STATISTICA Анализ, проектирование и разработка БД SQL, PL/SQL, Oracle Системы искусственного интеллекта Разработка и проектирование человеко-ориентированных систем искусственного интеллекта, например, «умный» дом
