ФГБОУ ВО «ОГУ имени И.С. Тургенева Машинное зрение в технических системах Студент гр. 81 – МХ Будагова А.Э. г. Орёл 06 декабря 2018 г. Кафедра: « Мехатроника, механика и робототехника »
1 Содержание реферата Краткая история системы машинного зрения Как работает машинное зрение Задачи машинного зрения и области его применения Слабые и сильные стороны системы машинного зрения
2 История машинного зрения Исторические прорывы в машинном зрении 1955 год – Оливер Селфридж. Статья «Глаза и уши компьютера». 1958 год – Фрэнк Розенблатт. Компьютерная реализация персептрона. 1960-е годы – первые системы обработки изображений. 1970-е годы – Лавренсе Робертс. Концепция машинного построения трёхмерных образов объектов. 1979 год – Ганс-Хельмут Нагель. Теория анализа динамических сцен. 1990-е годы – Первые беспилотные системы управления автотранспортом. 2003 год – Корпоративные системы распознавания лиц.
3 Как работает машинное зрение Пример применения машинного зрения в производстве
4 Задачи машинного зрения и области его применения Некоторые задачи машинного зрения: Распознавание Идентификация Восстановление 3D формы по 2D изображению Восстановление изображений
Некоторые области применения машинного зрения: 1. Крупное промышленное производство. 2. Ускоренное производство уникальных продуктов. 3. Системы безопасности в промышленных условиях. 4. Контроль предварительно изготовленных объектов (например, контроль качества, исследование допущенных ошибок). 5. Системы визуального контроля и управления (учет, считывание штрих-кодов). 6. Контроль автоматизированных транспортных средств. 7. Контроль качества и инспекция продуктов питания. 5
Сильные и слабые стороны системы машинного зрения Сильные : концепция мультиспектральных СМЗ способность компьютера выявлять в изображении тысячи градаций серого и различать миллионы цветов, очень быстро решать типовые и хорошо формализуемые задачи распознавания и определять мелкие детали изображений а втоматическая классификация объектов и нтерес к СМЗ во многом поддерживается успехами машин в тех областях, где они намного превосходят человека по своим возможностям Слабые: отсутствие единых стандартов на оборудование и программные интерфейсы процедура калибровки СМЗ при настройке на определенную предметную область нехватка хороших математических алгоритмов, ориентированных на компьютеры с высокой производительностью и поддерживающих параллельную обработку 6
ФГБОУ ВО «ОГУ имени И.С. Тургенева Машинное зрение в технических системах Студент гр. 81 – МХ Будагова А. Э. г. Орёл 06 декабря 2018 г. Кафедра: « Мехатроника, механика и робототехника» Спасибо за внимание!
