Концепция « Четвертой Промышленной Революции» Кадр из фильма по роману А.Азимова «Я робот»
Научно-Технологические Открытия
Первая промышленная революция (конец XVIII – начало XIX вв.) обусловлена переходом от аграрной экономики к промышленному производству за счет изобретения паровой энергии, механических устройств, развития металлургии. Вторая промышленная революция (вторая половина XIX в. – начало XX в.) – изобретение электрической энергии, последовавшее поточное производство и разделение труда. Третья промышленная революция (с 1970 г.) - применение в производстве электронных и информационных систем, обеспечивших интенсивную автоматизацию и роботизацию производственных процессов.
Предыдущие промышленные революции
= Индустрия 4.0 : переход на полностью автоматизированное цифровое производство, управляемое интеллектуальными системами в режиме реального времени в взаимодействии с внешней средой, выходящее за границы одного предприятия, с перспективой объединения в глобальную промышленную сеть Вещей и услуг. Четвертая промышленная революция Термин введен в 2011 г. в Германии + Клаус Шваб в 2016 г.
Индустрия 4.0 имеет потенциал изменить не только экономику и систему отношений между людьми, но даже повлиять на то, что значит быть человеком. Ведь она предполагает повсеместное внедрение искусственного интеллекта, роботизацию, интернет вещей, био- и нейротехнологии. В массовое употребление термин пошёл с легкой руки президента Всемирного экономического форума в Давосе Клауса Шваба, автора книги «Технологии Четвёртой промышленной революции» Немецкие спецы сформулировали ПРИНЦИПЫ ПОСТРОЕНИЯ Индустрии 4.0: Совместимость. Машины, сенсоры, устройства и люди должны уметь взаимодействовать через интернет вещей. Прозрачность. В виртуальном мире записывается и хранится максимально полная информация обо всех процессах на предприятии. Техническая поддержка. Компьютер анализирует данные и помогает людям принимать решения — либо даже полностью замещает живых сотрудников на опасных или рутинных операциях. Децентрализация управленческих решений. Нужно достигнуть настолько полной автоматизации, насколько это возможно. Сотрудникам же отводится роль контролёров, подключающихся к работе в нетривиальных или экстренных ситуациях. " Индустрия 4.0" — это просто название немецкой программы, которая: - в Америке называется интернет вещей, - в Китае — интернет 2.0, а - в России — цифровая экономика.
Фундаментальное ОТЛИЧИЕ от прошлого периода — взаимопроникновение: - физический мир, - цифровые технологии и - биологические объекты будут глобально образовывать единое ЦЕЛОЕ ! Предвестники : - Вездесущий Интернет, - Маленькие и мощные Сенсоры, - Искусственный Интеллект - Машинное Обучение.
Аддитивный - от лат. "addere" – добавлять Производство деталей сложной формы по трехмерной компьютерной модели путем последовательного нанесения (« прибавления », «наращивания») материала (как правило, послойного) — в противоположность так называемому вычитающему производству (например, традиционной механической обработке). Кадр из фильма «Пятый элемент»
БД – это Информация, которую уже невозможно обрабатывать традиционными способами,. Термин введен в 2008 г. в академической среде и прежде всего разбиралась проблема роста и многообразия научных данных С 2013 года большие данные как академический предмет изучаются в появившихся вузовских программах по « Науке о данных " и вычислительным наукам и инженерии VVV ( volume, velocity, variety ) = VVV (объем, скорость, разнообразие)
к 2007 году объём цифровых данных превысил объём аналоговых почти в 15 раз, составив 280 эксабайт цифровых данных к 19 аналоговых.
Volume — объем данных: от 150 Гб в сутки; Velocity — скорость накопления и обработки массивов данных. Большие данные обновляются регулярно, поэтому необходимы интеллектуальные технологии для их обработки в режиме онлайн; Variety — разнообразие типов данных. Данные могут быть структурированными, неструктурированными или структурированными частично. Например, в соцсетях поток данных не структурирован: это могут быть текстовые посты, фото или видео. Сегодня к этим трем добавляют еще три признака : Veracity — достоверность как самого набора данных, так и результатов его анализа; Variability — изменчивость. У потоков данных бывают свои пики и спады под влиянием сезонов или социальных явлений. Чем нестабильнее и изменчивее поток данных, тем сложнее его анализировать; Value — ценность или значимость. Как и любая информация, большие данные могут быть простыми или сложными для восприятия и анализа. Пример простых данных — это посты в соцсетях, сложных — банковские транзакции.
Интернет вещей (IoT) и подключенные к нему устройства; Соцсети, блоги и СМИ; Данные компаний : транзакции, заказы товаров и услуг, поездки на такси и каршеринге, профили клиентов; Показания приборов : метеорологические станции, измерители состава воздуха и водоемов, данные со спутников; Статистика городов и государств: данные о перемещениях, рождаемости и смертности; Медицинские данные : анализы, заболевания, диагностические снимки.
Data Science или наука о данных — это сфера деятельности, которая подразумевает сбор, обработку и анализ данных, — структурированных и неструктурированных, не только больших. В ней используют методы математического и статистического анализа, а также программные решения. Data Science работает, в том числе, и с Big Data, но ее главная цель — найти в данных что-то ценное, чтобы использовать это для конкретных задач.
Государственное управление. Изучение и анализ больших данных помогает правительствам принимать решения в таких областях, как здравоохранение, занятость населения, экономическое регулирование, борьба с преступностью и обеспечение безопасности, реагирование на чрезвычайные ситуации; Промышленность. Внедрение инструментов Big Data помогает повысить прозрачность промышленных процессов и внедрять «предиктивное производство», позволяющее более точно прогнозировать спрос на продукцию и, соответственно, планировать расходование ресурсов; Медицина. Огромное количество данных, собираемых медицинскими учреждениями и различными электронными приспособлениями (фитнес-браслетами и т.п.) открывает принципиально новые возможности перед индустрией здравоохранения. Большие данные помогают находить новые лекарства, точнее ставить диагнозы, подбирать эффективное лечение, бороться с пандемий; Ретейл. Развитие сетевой и электронной торговли невозможно представить без основанных на Big Data решениях — так магазины персонализируют ассортимент и доставку; Рынок недвижимости. Девелоперы используют технологии Big Data, чтобы собрать и проанализировать весь массив информации, а затем выдать пользователю наиболее интересные для него варианты. Уже сейчас будущий покупатель может посмотреть понравившийся дом без продавца;
Э то распределенная база данных, которая содержит информацию обо всех транзакциях, проведенных участниками системы Информация хранится в виде цепочки блоков. В каждом из них записано определенное число транзакций Слово « распределенная » означает: нет никакой централизованной организации, которая бы проверяла этот процесс.
Смарт-контракт («умный контракт») – это компьютерная программа, которая отслеживает и обеспечивает исполнение обязательств. Стороны прописывают в нем условия сделки и санкции за их невыполнение, ставят цифровые подписи. Умный контракт самостоятельно определяет, все ли исполнено, и принимает решение: завершить сделку и выдать требуемое (деньги, акции, недвижимость), наложить на участников штраф или пеню, закрыть доступ к активам. Майнинг – это присоединение блоков, в которых хранится информация о проведенных транзакциях. В результате они образуют непрерывную и последовательную цепочку – блокчейн. Чтобы присоединить блок, необходимо решить определенную математическую задачу, расшифровав алгоритм криптовалюты, вычислить хэш. Хэш – место с возможностью прикрепить новый блок. Если в начале создания блокчейна для криптовалют сделать это было достаточно просто, то сегодня цепочки стали настолько длинными, что для их обработки требуется особый вид техники потребляющей огромное количество электроэнергии. Майнерам для того чтобы найти хэш требуется провести много миллионов математических действий.
Майнинг-ферма – это набор устройств, мощности которых используются для добычи цифровых монет. Токены – это единица учёта, не являющаяся криптовалютой, предназначенная для представления цифрового баланса в некотором активе, т.е. выполняющая функцию «заменителя ценных бумаг» в цифровом мире. - Токены представляют собой запись в регистре, распределенную в блокчейн-цепочке. - Управление токеном обычно реализуется с помощью смарт-контракта, в котором записаны значения остатков на счетах держателей токенов, и который предоставляет возможность перевода токенов с одного счёта на другой. Распределённые вычисления (distributed computing, Грид, volunteer computing) — способ решения трудоёмких вычислительных задач с использованием нескольких компьютеров, объединённых в параллельную вычислительную систему - т.е. одновременного решения различных частей одной вычислительной задачи несколькими процессорами (или ядрами одного процессора) одного или нескольких компьютеров. Термины 2
Что такое Майнинг в Блокчейн ?
Что такое Майнинг в Блокчейн ?
1. Децентрализованные приложения. Умные контракты открывают двери для развития децентрализованных приложений (DApps), которые работают на блокчейне и предлагают новые способы организации экономических и социальных взаимодействий. Например, в соцсети Yup можно делать свои подборки из любого контента в интернете через расширение для браузера и лайкать подборки других людей. 2. Снабжение и логистика. Блокчейн позволяет отслеживать и регистрировать каждый этап процесса поставки — от производителя до потребителя. Например, компания Walmart применяет блокчейн для отслеживания и подтверждения пути продуктов от фермы до магазина. Это помогает быстро выявлять и устранять проблемы в цепи поставок. 3. Здравоохранение. В блокчейне можно хранить электронные медицинские записи, истории болезней и результаты лабораторных исследований. Например, проект MedRec использует блокчейн для хранения медицинских данных пациентов, чтобы обеспечить их конфиденциальность. 4. Голосование и выборы. На блокчейне можно создать систему электронного голосования, где каждый голос будет надежно зафиксирован, а результаты выборов невозможно изменить или подделать.
Проблемы с масштабируемостью. В случае публичных блокчейнов вроде Bitcoin нагрузка на сеть может расти, а время обработки транзакций — увеличиваться. Пока что обработка одной биткойн-транзакции занимает около десяти минут, а сам блокчейн может обрабатывать только 4,6 транзакции в секунду. Visa выигрывает: платёж в этой системе занимает считаные секунды, а сеть может обрабатывать более 1700 транзакций в секунду. Энергозатратность. Майнинг и обработка транзакций в блокчейне требуют значительного количества вычислительной мощности и энергии. Например, майнинг Bitcoin расходует огромное количество электроэнергии — это может негативно влиять на окружающую среду. Неподвижность данных. Как только данные записаны в сеть, их сложно изменить и практически невозможно удалить. Например, если в блокчейне хранится неправильная информация о правах собственности на недвижимость, её будет сложно исправить без вмешательства большинства участников сети. Отсутствие стандартов. Блокчейн-проекты разрабатывают на разных языках и консенсусах. При этом все они обособлены друг от друга. Перенести активы из одного блокчейна в другой в разы сложнее, чем перевести деньги между вкладами в разных банках. Риск «атаки большинства» (атака 51%). Если группа мошенников всё же сможет завладеть 51% какого-либо блокчейна, они будут контролировать его. Махинации с активами в такой сети будут проходить под видом обычных транзакций. Вероятность, что такое произойдёт, невелика — злоумышленникам понадобится много ресурсов и слаженная работа. Но этот недостаток системы невозможно исправить.
https://mises.org/wire/digital-currency-fed-moves-toward-monetary-totalitarianism Цифровая валюта: ФРС движется к монетарному тоталитаризму (Digital Currency: The Fed Moves toward Monetary Totalitarianism) ЦИТАТА : « Это может показаться антиутопией — то, на что способны только тоталитарные правительства, — но недавние случаи замораживания активов в Канада и Бразилия. Кроме того, CBDC бы дать правительству власть, чтобы определить, сколько человек может потратить, устанавливают срок действия даты для депозитов, и даже наказывать людей, которые копил деньги ».
Это глобальная сеть полезных устройств, подключенных к интернету и обменивающихся данными : " умные часы ", " умного дома « и т.д. Термин «Интернет вещей» был впервые употреблен в 1999 г. Кевином Эштоном « Города будут управлять собой сами, а микрочипы — жить внутри людей »
Данные со всех устройств сначала поступают в облачные сервисы, а уже оттуда выводятся на экран смартфона или компьютера. Так у пользователя появляется возможность управлять смарт-устройствами
В 2018 году Xiaomi выпустили умные кроссовки со встроенными в подошву датчиками. Умные кроссовки проанализируют правильность бега, подсчитают потраченные калории и расстояние, которое спортсмену удастся преодолеть.
« Умные города » «Самостоятельный транспорт» «Бесконечная таблетка» (микрочипы)
3 вида ИИ : слабый -"узкий" (Narrow AI) сильный -"общий" (AGI) супер-ИИ (Super AI). Слабый вид используются повсеместно (включая голосовых ассистентов, рекламу в соцсетях, распознавание лиц, поиск романтических партнеров в приложениях и так далее); эти системы слабого ИИ единственные доступные на сегодня. Сильный ИИ максимально приближен к способностям человеческого интеллекта и наделен по классическому определению Тьюринга самосознанием; по мнению экспертов, AGI сформируется примерно к 2075 году, а спустя еще 30 лет придет время для супер-ИИ. Супер-ИИ мог бы не просто стать подобным людям, но и превзойти лучшие умы человечества во всех областях, при этом перепрограммируя самого себя, продолжая совершенствоваться и, вероятно, разрабатывая новые системы и алгоритмы самостоятельно.
Интеллектуальные игры : шахматы, игра в Го и т.д. + Переводчики и пр. GPT-3 из области естественной обработки языка (NLP), самая сложная и в то же время гибкая нейронная сеть, способная генерировать статьи почти по любой теме, которые на первый взгляд трудно отличить от созданных человеком. Алгоритмы помогают врачам Ставить диагнозы. - Например, в России: « СберМедИИ » разработали приложение AI Resp: нейросеть анализирует голос пациента, дыхание и кашель, чтобы определить вероятность коронавирусной инфекции. - Ранее Лаборатория по ИИ и «СберМедИИ» представили онлайн-сервис «КТ Легких», определяющий локализацию и степень поражения легких для диагностики вирусной пневмонии, в том числе COVID-19, по снимкам компьютерной томографии. - Также при использовании этого сервиса ИИ позволяет выявлять онкологические заболевания на ранней стадии при анализе КТ грудной клетки и может помогать врачам при диагностике. Искусственный интеллект превосходит людей по IQ и даже Креативности : в викторинах он набирает на 40% больше баллов, по вопросам SAT (тест для оценки знаний абитуриентов США) — на 15% больше баллов, чем средний абитуриент колледжа.
По мнению экспертов Оксфордского университета : ИИ напишет эссе, что не отличат человекого к 2026 году ИИ заменит водителей грузовиков к 2027 году ИИ станет выполнять работу хирурга к 2053 году Обобщенно : ИИ превзойдет людей во всех задачах в течение 45 лет и ИИ автоматизирует все рабочие места в течение 120 лет.
DailyMail : Об угрозах ИИ см. статью экспертов: https://www.dailymail.co.uk/sciencetech/article-11677653/Artificial-intelligence-kill-human-race-make-mankind-extinct-MPs-warned.html Ответы ChatGPT коррелирует с людьми на 95% в 464 моральных тестах. https://t.me/theworldisnoteasy/1728
$6,5 млрд может составить рынок роботов-хирургов к 2023 году. $16 млрд составляет нынешний объем мирового рынка промышленной робототехники. 74% продаж промышленной робототехники приходится на пять стран — Китай, Японию, Южную Корею, США и Германию. 6-е место в мире занимает Россия по потенциалу роботизации и автоматизации. Источник: https://trends.rbc.ru/trends/industry/5daef6429a7947c1bfe43006 Экономика & Статистика
Благодарим за внимание!
