КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической — презентация
logo
КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
  • КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической
1/15

Первый слайд презентации

КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической статистики на языке Python Библиотечный дайвинг : видео-презентация учебного пособия

Изображение слайда

Слайд 2

Дорогие читатели! Автор, работая над книгой старался решить несколько задач:  изложить материал максимально логично и понятно, сопровождая все понятия примерами;  дать только тот материал, который действительно может пригодиться и понадобиться в будущей учебе и работе;  максимально возложить все громоздкие и рутинные вычисления на средства языка Pyt hon. Далеко не все, что хотелось, удалось выполнить. Буду очень благодарен, если напишите мне замечания, пожелания любого рода: что кажется лишним; чего, наоборот, не хватает; что изложено непонятно; какие программы на Python можно сделать эффективнее и красивее; ну, и просто опечатки. Надеюсь на вашу заинтересованность и энтузиазм. Мой адрес: skrivolapov @ fa. ru Криволапов С.Я.

Изображение слайда

Слайд 3

Криволапов Сергей Яковлевич Кандидат физико-математических наук, доцент Кафедры математики Финансового университета при Правительстве Российской Федерации. Сфера научных интересов: теория вероятностей, математическая статистика, анализ данных. Автор 10 учебников, посвященных теории вероятностей и анализу данных. Больше информации по ссылке: http://rusneo.fa.ru:8080/pwb/?cq=cql.allIndexes%20all%20%22%D0%BA%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%B2%22&fcq=(dc.creator%20=%20%22%D0%9A%D1%80%D0%B8%D0%B2%D0%BE%D0%BB%D0%B0%D0%BF%D0%BE%D0%B2,%20%D0%A1.%D0%AF.%22)

Изображение слайда

Слайд 4

Криволапов Сергей Яковлевич Учебное пособие доступно в печатном виде, в электронном виде в ЭБС Znanium в цветном исполнении. Криволапов, С.Я. Анализ данных: Методы теории вероятностей и математической статистики на языке Python : учебное пособие / С.Я. Криволапов ; Финуниверситет. Москва : Инфра-М, 2025. 678 с. : ил. + Тираж 500 экз. (Высшее образование). ISBN 978-5-16-018616-0. Филиал Количество экземпляров Тип экземпляра Читальный зал,4-й Вешняковский проезд, 4 2 Печатный ТЛен 1 Печатный Вход по ссылке из ЭК БИК Неограниченно Электронный

Изображение слайда

Слайд 5

Начало Криволапов Сергей Яковлевич Продолжение Математическая статистика Теория вероятностей Алгоритмизация Информатика Вычислительная техника Программирование

Изображение слайда

Слайд 6

Криволапов Сергей Яковлевич Учебное пособие содержит изложение вероятностно-статистических методов, составляющих теоретическую основу анализа данных. Отличается интенсивным использованием средств языка Python. Для всех примеров и задач приведены подробные решения. Соответствует требованиям федеральных государственных образовательных стандартов высшего образования нового поколения. О ЧЁМ ДАННОЕ УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ?

Изображение слайда

Слайд 7

Криволапов Сергей Яковлевич НА КАКУЮ АУДИТОРИЮ ОРИЕНТИРОВАНО УЧЕБНОЕ ПОСОБИЕ? Для студентов, аспирантов, магистров, соискателей и преподавателей. закрепления знаний; выполнения домашних заданий и подготовки к тестированию; самообразования и саморазвития. с амостоятельного изучения дисциплины; подготовк и к исследовательской работе. Студентам для: Аспирантам, магистрам и соискателям для: Преподавателям для: - профессиональной и научной деятельности.

Изображение слайда

Слайд 8

Криволапов Сергей Яковлевич МНОГОГРАНЕН ОТРАСЛЕВОЙ СЕГМЕНТ ЗАДАНИЙ В АНАЛИЗЕ: доходности компаний; процента брака на производстве на партию; сравнения активности электората; методик решения задач студентами и школьниками; исследования деятельности фарм -компаний; сравнения точности 2х станков-автоматов; системы досмотра багажа; …

Изображение слайда

Слайд 9

Внимание! Вас ждет погружение в анализ данных! Криволапов Сергей Яковлевич

Изображение слайда

Слайд 10

В каждой главе даны примеры с подробными решениями. Так же по материалам глав приведено более 200 задач. Для каждой из них в конце учебного пособия предложены решения. Изучили книгу? Как вы ещё не погрузились в неё?! Давно пора !

Изображение слайда

Слайд 11

ЗНАТЬ основные понятия теории вероятностей и математической статистики, в том числе методы точечного и интервального оценивания параметров случайных величин и способы проверки статистических гипотез о параметрах и законах случайных величин; компьютерные технологии, используемые при реализации математических методов и моделей; УМЕТЬ выбирать вероятностные модели, подходящие для исследования соответствующих случайных признаков; моделировать с помощью метода статистических испытаний случайные признаки, описывающие статистические системы; ВЛАДЕТЬ н авыками вычислительной работы в Jupyter Notebook. Спешите и будете

Изображение слайда

Слайд 12

Сергей Яковлевич в учебном пособии знакомит нас с новым веб-приложением, рассмотрите его поподробнее: Jupyter N otebook ― веб-приложение с открытым исходным кодом и уже несколько лет считается одним из популярных инструментов для анализа данных и быстрого прототипирования. Две основные части его это веб-приложение и ноутбуки ― файлы, в которых работают с исходным кодом программы, запускают его и выводят данные в разных форматах. Его используют в Data Science для визуализации данных. Самый простой способ набить руку в Jupyter Notebook — использовать его как калькулятор для ежедневных задач. Например, вести в блокноте семейный бюджет, сравнивать доходы и расходы.

Изображение слайда

Слайд 13

Один из плюсов этого инструмента в том, что код можно разделить на кусочки и работать над ними в любом порядке. Например, написать скрипт и сразу посмотреть, как он работает. Остальные фрагменты кода при этом запускать не нужно, результат появляется тут же, под частью кода. С Jupyter -ноутбуком аналитические отчёты получаются нагляднее: можно выводить вместе код, изображения, формулы, диаграммы и графики. Что можно делать в веб-приложении: ● запускать и редактировать код в браузере; ● показывать результаты расчётов, используя схемы и графики; ● использовать язык разметки Markdown и LaTeX.

Изображение слайда

Слайд 14

учебное пособие позволяет на примерах научиться решать задачи, включая не только тексты самих задач, но и подробное их решение; м ожно проследить всю технологию: от сбора данных до визуализации результатов анализа. Чтобы пользоваться материалом, нужно обладать минимальными знаниями языка программирования Python и не пугаться таких понятий математической статистики, как среднее, квантиль, регрессия; у чебное пособие подойдет тому, кто хочет научиться получать статистические оценки, минуя длительные вычисления. Итак, что мы имеем:

Изображение слайда

Последний слайд презентации: КРИВОЛАПОВ С.Я. АНАЛИЗ ДАННЫХ: Методы теории вероятностей и математической

Благодарим за внимание! Ждем вас в читальном зале, А так же на портале, В стенах Медиатеки Ждет вас библиотекарь, И он учебник или книгу Найти вам будет рад! Учитесь на отлично – Нет никаких преград! Презентацию подготовила Шаталова Ирина Александровна, главный специалист БИК Финансового Университета при Правительстве РФ

Изображение слайда

Похожие презентации

Ничего не найдено