5. Обработка спектров — презентация
logo
5. Обработка спектров
  • 5. Обработка спектров
  • Идентификация пиков
  • Этапы обработки спектров
  • Методы предварительной математической обработки спектральных данных
  • Сглаживание данных методом скользящего среднего
  • Пример Фурье-фильтрации
  • Автоматический поиск пиков
  • Автоматический поиск пиков
  • Автоматический поиск пиков
  • Автоматический поиск пиков
  • Калибровка по ширине
  • 6. Разделение частиц (идентификация их по какому-либо признаку)
  • Разделение n-γ
  • Процесс высвечивания
  • Пример электронного способа разделения
  • Сцинтилляционная вспышка в стильбене от излучений различного типа
  • 7. Системы автоматической стабилизации спектрометров энергии
  • Пример: β-спектрометр
1/18

Первый слайд презентации: 5. Обработка спектров

Изображение слайда

Слайд 2: Идентификация пиков

Изображение слайда

Слайд 3: Этапы обработки спектров

1. Предварительная обработка 2. Автоматическая идентификация пиков 3. Определение параметров пиков: положение максимума, положение центра тяжести, площадь, ширина 4. Анализ мультиплетности пиков 5. Определение источника излучения и его активности Этапы обработки спектров

Изображение слайда

Слайд 4: Методы предварительной математической обработки спектральных данных

1. Сглаживание скользящее среднее взвешенное среднее сглаживающий сплайн 2. Цифровая фильтрация преобразование Фурье

Изображение слайда

Слайд 5: Сглаживание данных методом скользящего среднего

1 - исходный спектр 2 - 3-х точечный фильтр 3 - 5-ти точечный фильтр

Изображение слайда

Слайд 6: Пример Фурье-фильтрации

1 - теоретический исходный сигнал без шумов 2 - экспериментальный спектр 3 - экспериментальный спектр после Фурье- фильтрации

Изображение слайда

Слайд 7: Автоматический поиск пиков

Основные трудности: 1) трудно идентифицировать слабые пики, интенсивность которых превосходит среднеквадратичную флуктуацию фоновых отсчетов лишь втрое; 2) края спектров комптоновских электронов, соответствующих мощным линиям, идентифицируются как пики; 3) трудно определить границы пиков, когда пики перекрываются.

Изображение слайда

Слайд 8: Автоматический поиск пиков

1. Метод максимума 2. Метод плавающего отрезка

Изображение слайда

Слайд 9: Автоматический поиск пиков

3. Метод первой производной 4. Метод второй производной

Изображение слайда

Слайд 10: Автоматический поиск пиков

5. Метод сглаживания 6. Корреляционный анализ

Изображение слайда

Слайд 11: Калибровка по ширине

Экспериментально определяется зависимость ΔE 1/2 = f(E). Если при измерении ΔE 1/2 изм. > q * ΔE 1/2 калиб., то пик идентифицируется как двойной. В области двойного пика повторяются процедуры поиска и определения параметров пиков.

Изображение слайда

Слайд 12: 6. Разделение частиц (идентификация их по какому-либо признаку)

Изображение слайда

Слайд 13: Разделение n-γ

1) по амплитуде сигнала при регистрации нейтронов методом ядерных реакций 2) уменьшение толщины детектора, чтобы пробеги электронов от γ в них не укладывались 3) использование детекторов нейтронов с разным изотопным составом 4) электронные способы разделения Разделение n-γ

Изображение слайда

Слайд 14: Процесс высвечивания

Изображение слайда

Слайд 15: Пример электронного способа разделения

Стильбен имеет две компоненты высвечивания: τ м / τ б = 400 / 6 интенсивность компонент зависит от плотности ионизации (I м / I б ) e- ≃ 0,2 < (I м / I б ) p ≃ 0,5

Изображение слайда

Слайд 16: Сцинтилляционная вспышка в стильбене от излучений различного типа

Изображение слайда

Слайд 17: 7. Системы автоматической стабилизации спектрометров энергии

Изображение слайда

Последний слайд презентации: 5. Обработка спектров: Пример: β-спектрометр

Knoll, p. 715

Изображение слайда

Похожие презентации

Ничего не найдено