Подготовила Макова Надежда, магистрант Санкт-Петербургский государственный университет
Гипотеза Цель исследования Применение искусственного интеллекта повышает эффективность и качество выполнения технических задач и снижает время, затрачиваемое сотрудниками аудиторских компаний на более сложные задачи. Исследовать и проанализировать возможности применения искусственного интеллекта (ИИ) в аудите, а также определить его потенциал и перспективы для повышения эффективности этого процесса. Цель
наука и технология создания интеллектуальных компьютерных программ (Дж. Маккарти, 1956 г.) область информатики, которая занимается разработкой интеллектуальных компьютерных систем, то есть систем, обладающих возможностями, которые мы традиционно связываем с человеческим разумом, — понимание языка, обучение, способность рассуждать, решать проблемы и т.д. (Барр и Файгенбаум, 1980 г.) ИИ в наши дни: комплекс родственных технологий и процессов, например: обработка текста или фотографий; машинное обучение; экспертные системы; виртуальные агенты (чат-боты или виртуальные помощники); системы рекомендаций
Artificial Narrow Intelligence Artificial General Intelligence слабый или узкий ИИ, показывающий низкие намеки на разум. Он предназначен для выполнения только определенных задачах и проблемах. система ИИ, способная выполнять большинство задач и действий, на которые способен человек. AGI также называют сильным ИИ (Strong AI). гипотетический ИИ, который будет превосходить возможности интеллекта людей и способный моментально решать задачи любой сложности. Artificial Super Intelligence
Использование цифровых решений на базе ИИ: Технология анализа процессов ( Process mining) Машинное обучение ( Machine learning) Большие данные (Big data) Оптическое распознавание символов (OCR) Роботизация процессов (RPA) Реальные кейсы Big-4: Внутренний чат-бот для поиска по методологии и законадательству Обработка входящих звонков и писем с последующим предложением вариантов ответа Распознавание первичной документации Моделирование прогнозных данных Анализ платежеспособности контрагентов
Повышение качества принимаемых решений Повышение качества прогнозных и аналитических данных Повышение скорости выполнения процессов Снижение затрат на обработку, хранение и анализ больших объемов данных Снижение количества ошибок, допускаемых по причине человеческого фактора
Респондентов применяют ИИ для финансово-экономических функций 22% 93 Компании было опрошено в рамках исследования Кепт 2 2 % Респондентов ответили, что их не интересует применение ИИ для финансово-экономических функций
Информационные и операционные Риски и ограничения ИИ Дезинформация Влияние на рынок труда «Галлюцинации»: создание вымышленных фактов Доступ к конфиденциальным данным запросов пользователей Рост спама и низкокачественного кода «Jailbreak»: взлом чат-ботов через серию запросов (промптов) Нарушение прав интеллектуальной собственности Ответственность за ущерб от «галлюцинаций» Ответственность за несоблюдение требований при работе с персональными данными Социальные Юридические
Генералова Н.В., Гузов Ю.Н., Соболева Г.В. Цифровизация учета и аудита: эволюция технологий, российский опыт и перспективы развития. Финансы и бизнес. 2021. Т. 17. № 4. С. 63-80. Таиров Б.Г., Подходы к определению искусственного интеллекта. 58 -я научная конференция аспирантов, магистрантов и студентов БГУИР (2022) ACCA (2017). Ethics and trust in a digital age. [ Электронный ресурс ] URL: https://www.accaglobal.com/content/dam/ACCA_Global/Technical/Future/pi-ethics-trust-digital-age.pdf McKinsey&Company (2023). The economic potential of generative AI: The next productivity frontier. [ Электронный ресурс ] URL: https://www.mckinsey.com/capabilities/mckinsey-digital/our-insights/the-economic-potential-of-generative-AI-the-next-productivity-frontier#introduction Kept (2024). Искусственный интеллект – драйвер изменений экономики и финансов. [ Электронный ресурс ] URL: https://assets.kept.ru/upload/pdf/2024/02/ru-artificial-intelligence-in-the-financial-and-economic-function-kept-survey.pdf Б1 (2023). ГенИИ*: второй пилот со странностями. [ Электронный ресурс ] URL: https://b1.ru/local/assets/surveys/b1-artificial-intellect-2023.pdf Список литературы
