Всероссийская научно-практическая конференция обучающихся «Цифровые технологии вокруг нас» Научно-исследовательская работа на тему «B IG DATA » ПРОСТЫМИ СЛОВАМИ Подготовили : Обучающиеся гр.106, 1 курса Антонова Василиса Дмитриевна, Верба Кира Дмитриевна Преподаватель : Цитцер Мария Сергеевна
Цель данной научно- исследовательской работы: осуществить исследование «BIG DATA » ; найти достоинства и недостатки данной программы; определить сферы деятельности, в которых «BIG DATA» занимает ключевые места р ассмотреть как используется «BIG DATA » в нашей стране.
« Big Data » –это массивы данных большого объема информации, которые компания собирает и хранит для последующего использования. Большие данные необходимы, чтобы проанализировать все значимые факторы и принять правильное решение. С помощью Big Data строят модели-симуляции, чтобы протестировать то или иное решение, идею, продукт.
1. Volume — объем данных: от 150 Гб в сутки; 2. Velocity — скорость накопления и обработки массивов данных. Большие данные обновляются регулярно, поэтому необходимы интеллектуальные технологии для их обработки в режиме онлайн; 3.Variety — разнообразие типов данных. Данные могут быть структурированными, неструктурированными или структурированными частично. Например, в соцсетях поток данных не структурирован: это могут быть текстовые посты, фото или видео.
4.Veracity — достоверность как самого набора данных, так и результатов его анализа; 5.Variability — изменчивость. У потоков данных бывают свои пики и спады под влиянием сезонов или социальных явлений. Чем нестабильнее и изменчивее поток данных, тем сложнее его анализировать; 6.Value — ценность или значимость. Как и любая информация, большие данные могут быть простыми или сложными для восприятия и анализа. Пример простых данных — это посты в соцсетях, сложных — банковские транзакции.
Главные источники больших данных: - интернет вещей ( IoT ) и подключенные к нему устройства; - соцсети, блоги и СМИ; -данные компаний: транзакции, заказы товаров и услуг, поездки на такси и каршеринге, профили клиентов; -показания приборов: метеорологические станции, измерители состава воздуха и водоемов, данные со спутников; -статистика городов и государств: данные о перемещениях, рождаемости и смертности; -медицинские данные: анализы, заболевания, диагностические снимки.
В каких отраслях уже используют Big Data ? Государственное управление. Изучение и анализ больших данных помогает правительствам принимать решения в таких областях, как здравоохранение, занятость населения, экономическое регулирование, борьба с преступностью и обеспечение безопасности, реагирование на чрезвычайные ситуации;
Медицина Огромное количество данных, собираемых медицинскими учреждениями и различными электронными приспособлениями (фитнес-браслетами и т.п.) открывает принципиально новые возможности перед индустрией здравоохранения. Большие данные помогают находить новые лекарства, точнее ставить диагнозы, подбирать эффективное лечение, бороться с пандемий;
Интернет вещей. Big Data и интернет вещей неразрывно связаны между собой. Промышленные и бытовые приборы, подключенные к интернету вещей, собирают огромное количество данных, на основе анализа которых впоследствии регулируется работа этих приборов;
Рынок недвижимости. Девелоперы используют технологии Big Data, чтобы собрать и проанализировать весь массив информации, а затем выдать пользователю наиболее интересные для него варианты. Уже сейчас будущий покупатель может посмотреть понравившийся дом без продавца;
Вывод : 1. Большие данные помогают решать глобальные проблемы — например, бороться с пандемией, находить лекарства от рака и предотвращать экологический кризис; 2. Big Data — хороший инструмент для создания умных городов и решения проблемы транспорта ; 3. Большие данные помогают экономить средства даже на государственном уровне: например, в Германии вернули в бюджет около €15 млрд, обнаружив, что часть граждан получают пособие по безработице без всяких оснований. Их вычислили с помощью транзакций. 4. В ближайшем будущем большие данные станут главным инструментом для принятия решений — начиная с сетевых бизнесов и заканчивая целыми государствами и международными организациями
Спасибо за внимание!
