«Аграрлық техника және машина жасау» кафедрасының PhD докторы, қауымдастырылған профессор Қалым Қабдырахим
Жасанды интеллект (ЖИ) — бұл адам миының жұмысын, оның ойлау, үйрену, мәселелерді шешу және шешім қабылдау қабілеттерін имитациялайтын компьютерлік жүйелер мен бағдарламалардың жиынтығы. ЖИ адамның интеллектуалдық қызметін автоматтандыруға және компьютерлердің өздігінен үйренуіне, өзгерістерге бейімделуіне мүмкіндік береді. Негізінде жасанды интеллект - бұл машинаның немесе компьютерлік жүйенің әдетте адам интеллектін қажет ететін тапсырмаларды орындау қабілеті. Бұл адамның басшылығымен деректерді талдау, тәжірибеден үйрену және ақылды шешімдер қабылдау үшін бағдарламалау жүйелерін қамтиды. AI-ның ең танымал түрі - Siri немесе Alexa сияқты виртуалды көмекшілер, бірақ технологияның көптеген нұсқалары бар.
Жасанды интеллектінің негізгі ұғымдары : Машиналық оқыту ( Machine Learning) : Бұл ЖИ- дің бөлімі, ол жүйелердің деректерден үйренуіне және өз тәжірибелерінен жақсы нәтижелер алуына мүмкіндік береді. Мұнда алгоритмдер қолданылып, компьютерлер деректерге сүйене отырып шешімдер қабылдайды. Мысалы, негізгі машиналық оқытуда компьютер фотосуреттердегі құстарды тануды үйрене алады. Құстардың және басқа жануарлардың немесе заттардың фотосуреттерінен үйрену арқылы машина құстардың қанаттары мен тұмсықтары сияқты ерекше белгілерімен танысу арқылы оларды ажыратуды үйренеді. 2. Нейрондық желілер : Бұл адамдардың миындағы нейрондардың жұмысын модельдейтін алгоритмдер. Нейрондық желілер ЖИ- дің күрделі мәселелерін шешуге, мысалы, кескіндерді тану немесе мәтіндерді түсіну сияқты тапсырмаларды орындауға қабілетті. 3. Табиғи тіл өңдеу ( Natural Language Processing, NLP) : Бұл сала компьютерлердің адамдардың тілін түсінуі мен өңдеуін қамтиды. Мысалы, мәтіндерді автоматты түрде аудару, сөйлеуді тану және сұрақтарға жауап беру. 4. Компьютерлік көру ( Computer Vision) : Бұл ЖИ саласы, ол компьютерлердің бейнелер мен бейнемазмұнды түсінуін, тануын және талдауын қамтиды. Мысалы, көліктерді автоматты түрде жүргізу немесе медициналық суреттерді талдау. 5. Деректерді талдау ( Data Analysis) : ЖИ деректерді жинап, талдап, болжамдар жасап, шешімдер қабылдауға көмектеседі. Бұл бизнесте, қаржылық талдауда және ғылыми зерттеулерде қолданылады. 6. Дәлдік пен алгоритмдер : ЖИ-де алгоритмдер мен модельдердің дәлдігі өте маңызды, өйткені оларға негізделген шешімдер адамдарға тікелей әсер етеді.
ЖИ артықшылықтары мен кемшіліктері Артықшылықтары : Жылдамдық, дәлдік, үнемділік Кемшіліктері: Жұмыс орындарын қысқарту Этикалық мәселелер Қателік қаупі
Жасанды интеллектінің қолданылу салалары : Автономды көлік : ЖИ- дің көлік саласында қолданылуы автокөліктерді жүргізу, көлік қозғалысын бақылау және жол қауіпсіздігін арттыру үшін маңызды. Автономды көліктер жол жағдайын, қозғалыс ережелерін және қоршаған ортаны талдайды. Денсаулық сақтау : ЖИ медицинада диагностика, емдеу ұсыныстарын жасау, медициналық суреттерді талдау және дәрі-дәрмектерді таңдау саласында қолданылады. Ол дәрігерлерге науқастардың жағдайын тиімді әрі дәл бақылауға көмектеседі. Бизнес және қаржы : ЖИ бизнесте тұтынушылардың мінез-құлқын болжау, нарық трендтерін талдау және қаржылық шешімдер қабылдауда қолданылады. Сондай-ақ, оны қауіпсіздік жүйелерінде де пайдалану мүмкін. Өндіріс : ЖИ өндіріс процесін автоматтандыруда, жабдықтарды бақылауда және жұмыс орындарын оңтайландыруда маңызды рөл атқарады. Адам мен компьютер арасындағы өзара әрекеттесу : ЖИ көмекшілері мен чат- боттар пайдаланушылармен өзара әрекеттесуді жеңілдетеді. Мысалы, виртуалды көмекшілер ( Siri, Alexa) пайдаланушыларға сұрақтар қоюға, тапсырмалар орындауға және күнделікті мәселелерді шешуге көмектеседі. Жасанды интеллектінің дамуы көптеген мүмкіндіктер мен артықшылықтар ұсынса да, оның этикалық мәселелері мен қауіптері де бар. Сондықтан оның қолданылуы жауапкершілікпен қарауды қажет етеді.
Жасанды нейрондық желілер - терең білім алуға мүмкіндік беретін математикалық модельдер. Олардың негізінде олар адам миына еліктеу болып табылады. Жасанды нейрондар немесе перцептрондар деп аталатын өзара байланысқан түйіндердің қабаттарынан тұратын әрбір жасанды нейрон енгізуді қабылдайды, есептеулерді орындайды және шығысты жасайды. Содан кейін нәтижелер иерархиялық құрылымды құра отырып, қабылдаушылардың келесі қабатына беріледі.
Тілді талдау және интерпретациялау арқылы NLP компьютерлерге пайдалы ақпаратты алуға, сұрақтарға жауап беруге және әңгіме жүргізуге мүмкіндік береді. Мысалы, Alexa сияқты виртуалды көмекшілер сырттағы температура, жаңалықтар тақырыптары немесе орканың орташа салмағы туралы ақпаратты түсініп, бере алады.
Python. https ://www.python.org/downloads/ Python — жоғары деңгейдегі, жалпы мақсатта қолданылатын бағдарламалау тілі. Ол 1991 жылы Гвидо ван Россум тарапынан шығарылған және қазіргі уақытта әлемде ең танымал бағдарламалау тілдерінің бірі болып табылады. Python тілінің негізгі ерекшеліктері : Оқу жеңілдігі : Python синтаксисі өте қарапайым және түсінікті. Бұл жаңадан бастайтын программистер үшін өте ыңғайлы. Жоғары деңгейде : Python деңгейі жоғары, бұл бағдарламаларды жазуды жеңілдетеді және кодтың жазылуы мен оқылуын жеңілдетеді. Кросс- платформалық : Python түрлі операциялық жүйелерде ( Windows, macOS, Linux және т.б.) жұмыс істей алады. Үлкен кітапханалар мен фреймворктер : Python- да көптеген кітапханалар мен фреймворктер бар, мысалы, web- әзірлеу үшін Django мен Flask, деректерді өңдеу үшін NumPy мен pandas, жасанды интеллект үшін TensorFlow және PyTorch және т.б.
Интерпретатор : Python интерпретатор арқылы жұмыс істейді, яғни кодты тікелей орындауға мүмкіндік береді, алдын ала компиляция қажет емес. Қолдану салалары : Веб- әзірлеу : Python көмегімен сайттар мен веб- қосымшалар жасауға болады. Машиналық оқыту мен жасанды интеллект: TensorFlow, PyTorch, Scikit -learn сияқты кітапханаларды қолдана отырып, Python машиналық оқыту мен деректерді талдау саласында кеңінен қолданылады. Ғылыми есептеулер мен деректерді талдау : Python, NumPy, pandas, Matplotlib сияқты кітапханаларды пайдаланып, ғылыми зерттеулер мен деректерді талдау үшін жиі қолданылады. Автоматтандыру және сценарий жазу : Python түрлі тапсырмаларды автоматтандыруға өте қолайлы. Python тілі өз қарапайымдылығы мен қуаттылығымен танымал, сондықтан көптеген бағдарламашылар мен стартаптар оны таңдайды.
https://www.python.org/downloads /
