1. Статистическое наблюдение: его этапы, формы и классификация 2. Приемы анализа, используемые при экономико-статистическом методе
Статистическое наблюдение – это массовое, планомерное, научно организованное наблюдение за явлениями социальной и экономической жизни, которое заключается в регистрации отобранных признаков у каждой единицы совокупности.
1. Подготовка статистического наблюдения 2. Проведение массового сбора данных 3. Подготовка к автоматизированной обработке 4. Разработка предложений по совершенствованию наблюдения
Подготовка статистического наблюдения включает : программно-методологические вопросы : определение цели и объекта наблюдения; определение состава признаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных; выбор отчетной единицы и единицы наблюдения; определение методов и средств получения данных. организационные вопросы : определение состава служб, проводящих наблюдение; подбор и подготовка кадров для проведения наблюдения; составление плана работ; проведение тиражирования документов для сбора данных.
Программа наблюдения – перечень признаков, подлежащих регистрации в процессе наблюдения. Статистический формуляр – документ единого образца, содержащий программу и результаты наблюдения. Инструкция определяет порядок проведения наблюдения и заполнения формы отчетности (анкеты). Формуляр и инструкция по его заполнению составляют инструментарий статистического наблюдения.
Выбор места проведения обследования зависит от цели наблюдения. Выбор времени наблюдения: Установление критического момента или интервала времени; Определение срока (периода) наблюдения.
Статистическая отчетность Регистры Специально организованное наблюдение
Отчетность – это основная форма статистического наблюдения, с помощью которой статистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядке отчетных документов, скрепленных подписями лиц, ответственных за их предоставление и достоверность собираемых сведений. Отчетность утверждается органами государственной статистики; имеет обязательный характер; имеет юридическую силу
СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОТЧЕТНОСТЬ 1. Типовая 2.Специализированная По срокам предоставления: 1.Текущая (ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная) 2. Годовая По способу предоставления: 1. Электронная 2. Телеграфная 3. Почтовая
Специально организованное наблюдение проводится с целью получения сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Перепись – специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.
Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Регистр населения – поименнованный и регулярно обновляемый перечень жителей страны. Регистр предприятий включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков по каждой единице наблюдаемого объекта за определенный период или момент времени.
Способы статистического наблюдения Непосредственное наблюдение Документальное наблюдение Опрос
Непосредственным называют наблюдение, при котором сами регистраторы путем непосредственного замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этой основе производят запись в формуляр наблюдения. Документальное наблюдение основано на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента.
Устный ; Корреспондентский способ ; Анкетный спспособ. особ ; Явочный
Виды статистического наблюдения По времени регистрации фактов По охвату единиц совокупности Прерывное Перио-дическое ; Едино-временное. Текущее или непрерывное Несплошное Выборочное; Моно-графическое; Основного массива. Сплошное
При текущем наблюдении регистрация изменений в отношении изучаемых явлений фиксируется по мере их наступления. При периодическом наблюдении данные собираются в ходе нескольких обследований (обычно проводятся по схожей программе и инструментарию). Единовременное обследование – сведения о количественных характеристиках какого-либо явления собираются в момент его исследования.
Сплошное наблюдение – получение информации о всех единицах исследуемой совокупности. Выборочное наблюдение – несплошное наблюдение, при котором признаки регистрируются у отдельных единиц совокупности, отобранных с использованием специальных методов, а полученные в процессе обследования результаты с определенным уровнем вероятности распространяются на всю исследуемую совокупность. Метод моментных наблюдений – информация собирается путем регистрации значений признаков у единиц совокупности в некоторые заранее определенные моменты времени. Метод основного массива – обследованию подвергаются самые существенные (крупные) единицы изучаемой совокупности. Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы совокупности.
Ошибки наблюдения Ошибки регистрации: Систематические; Случайные. Ошибки репрезентативности: Систематические; Случайные.
Результатом статистического наблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицу совокупности. Полученные в результате статистического наблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующих этапов статистического исследования.
традиционные приемы экономической статистики приемы математической статистики
сравнение, метод группировки, расчёт средних величин, индексный приём, элементарные методы обработки расчётных данных, построение аналитических таблиц, построение графиков.
Это действие, посредством которого устанавливается сходство и различие явлений объективной действительности. При изучении экономических явлений сравнение позволяет: выделить общее и специфическое, определить изменения исследуемых объектов, тенденции и закономерности их развития.
Виды сравнений. сравнение показателей с базовыми значениями: сравнение с плановыми данными; сравнение с нормативными и предельными значениями; сравнение с показателями прошлого периода; сравнение со среднестатистическими значениями; сравнение с достижениями науки и передового опыта; сравнение с оптимальными значениями.
горизонтальный, вертикальный, трендовый, одномерный, многомерный.
направлен на определение абсолютных и относительных отклонений фактического уровня исследуемого объекта от базового значения.
Направлен на изучение структуры совокупности и предполагает: расчет удельного веса частей в общем итоге, расчет соотношений частей целого между собой, расчет изменений долей каждой единицы совокупности
Направлен на изучение динамики показателя за ряд лет для выявления тенденций его развития и предполагает: расчет показателей динамики базисным и цепным способ, расчет средних показателей динамики, выявления тренда.
Одномерный анализ направлен на сравнение нескольких хозяйствующих субъектов по одному показателю. Многомерный анализ направлен на проведение комплексной оценки результатов хозяйствования по нескольким показателям и предполагает: сравнение результатов хозяйственной деятельности нескольких хозяйствующих субъектов на основе единой системы показателей, сравнение результатов хозяйственной деятельности какого-либо хозяйствующего субъекта во времени.
Виды группировок: типологическая группировка - разделение качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы (предприятия по формам собственности). структурная группировка расчленение однородной в качественном отношении совокупности единиц по определенным существенным признакам на группы, характеризующие ее состав, структуру (деление населения по любому признаку). аналитическая группировка – выявляющая взаимосвязи и взаимозависимости между изучаемыми явлениями или признаками их характеризующими. Единицы совокупности обычно группируются по факторному признаку, по результативному признаку рассчитываются групповые средние, по изменению средних делается вывод о наличие взаимозависимостей связей между признаками.
Основные виды средних показателей используемых в экономическом анализе: среднеарифметическая простая и взвешенная; среднегеометрическая простая и взвешенная; хронологическая средняя; среднегармоническая простая и взвешенная.
Преимущества и недостатки применения средних величин в анализе финансово-хозяйственной деятельности организации Преимущество Недостаток Расчет средней величины позволяет получить обобщенную характеристику Выделить определенную тенденцию и закономерности развития экономического явления Средние величины сглаживают отдельные негативные и позитивные тенденции в деятельности внутри исследуемого периода или совокупности
С помощью индексов решаются следующие задачи: оценка изменения уровня явления; выявление роли отдельных факторов в изменении результирующих признаков; определение влияния структурных сдвигов на динамику показателей
середины интервала, структурных средних (моды, медианы ) показателей вариации (размаха вариации, дисперсии, коэффициента вариации и др.)
Графики используются двояко: как метод решения аналитических задач как форма наглядного представления результатов анализа Аналитическая таблица используется как форма наиболее рационального, наглядного и систематизированного представления исходных данных, простейших алгоритмов результатов их обработки
Тестовые задания: 1.Абсолютные статистические показатели выражаются : а) в процентах; б) в именованных числах; в) в коэффициентах. 2.Модой в статистике называют: а) значение признака, которое чаще всего встречается в данной совокупности; б) значение признака у единицы, которое находится в середине упорядоченного ряда распределения; в) значение признака, которое встречается в данной совокупности единственный раз. 3.Темп роста вычисляется как: а) отношение уровней ряда; б) разность уровней ряда; в) произведение уровней ряда; г) разность темпа прироста и 100 %. 4.Средний уровень интервального ряда динамики с равноотстающим уровнями определяется по формуле: а) средней гармонической; б) средней арифметической простой; в) средней хронологической. 5.Система показателей для оценки хода экономики состоит из следующих показателей: а) сводные показатели; б) финансовая политика; в) рыночная экономика; г) произведенный национальный продукт. 6.Сводные экономические показатели состоят из: а) валового внутреннего продукта; б) продукции иностранного экспорта; в) продукции промышленности; г) продукции сельского хозяйства
множественная регрессия объединенный кластерный факторный дискриминантный вариационный анализ, анализ многомерных совокупностей;
Статистический метод, основанный на поиске «самого подходящего» уравнения, описывающего зависимость какой-либо величины от набора независимых переменных. Пример: множественный регрессионный анализ Для этого примера будут анализироваться несколько возможных корреляций уровня бедности и степень, которая предсказывает процент семей, находящихся за чертой бедности. Следовательно мы будем считать переменную характерезующую процент семей, находящихся за чертой бедности, - зависимой переменной, а остальные переменные непрерывными предикторами.
Метод статистического анализа для определения признаков различия двух или более категорий объектов Предположим, что вы измеряете рост в случайной выборке из 50 мужчин и 50 женщин. Женщины в среднем не так высоки, как мужчины, и эта разница должна найти отражение для каждой группы средних (для переменной Рост ). Поэтому переменная Рост позволяет вам провести дискриминацию между мужчинами и женщинами лучше, чем, например, вероятность, выраженная следующими словами: "Если человек большой, то это, скорее всего, мужчина, а если маленький, то это вероятно женщина".
Прибыль от продаж компании рассчитывается как разница между выручкой от продаж товаров, работ, услуг (за исключением НДС, акцизов и других обязательных платежей), себестоимостью, коммерческих расходов и управленческих расходов.Основными факторами, влияющими на величину прибыли от продаж являются:изменение объема продаж;изменение ассортимента реализованной продукции;изменение себестоимости продукции;изменение цены реализации продукции. Метод статистического анализа, позволяющий выделить систему независимых переменных, лежащую в основе большого набора взаимосвязанных величин
Метод статистического анализа, позволяющий разделить группу объектов на взаимно непересекающиеся подмножества относительно однородных объектов. Пример такого метода может быть в автостраховании Целью данного анализа является разбиение автомобилей и их владельцев на классы, каждый из которых соответствует определенной рисковой группе. Наблюдения, попавшие в одну группу, характеризуются одинаковой вероятностью наступления страхового случая, которая впоследствии оценивается страховщиком.
Приведем пример кластеризации регионов России за 1995 г. по признаку валового регионального продукта на душу населения Набор методов для наглядного представления относительного положения конкурирующих товаров или марок. Объекты представляются точками в многомерном пространстве признаков, в котором расстояние между точками определяется степенью различия изображаемых ими объектов.
Примером систематической вариации можно рассматривать колебание производительности труда под влиянием профессионализма рабочих Предназначен для определения степени влияния изменения независимых переменных на зависимые
Владелец сети из двадцати магазинов по продаже мороженого Ben & Jerry’s заметил, что объемы продаж растут и снижаются вместе с ростом и понижением температуры воздуха. Решив определить точную математическую зависимость между объемом продаж и сезонными температурами, он собрал данные по ежемесячным объемам продаж за предыдущие пять лет, а в Национальной метеорологической службе получил данные по среднемесячным температурам. Регрессионный анализ: представляет раздел математической статистики, объединяющий практические методы исследования регрессионной зависимости между величинами по данным статистических наблюдений
Дисперсионный анализ: представляет раздел математической статистики, посвященный методам выявления влияния отдельных факторов на результат эксперимента. I этап: производится группировка совокупности наблюдений о факторному признаку и определяется среднее значение результата и дисперсия по каждой группе. II этап: рассчитывается общая дисперсия и вычисляется, какая доля ее зависит от условий, общих для всех групп, какая – от исследуемого фактора, а какая – от случайных причин. III этап: с помощью специального критерия определяют, насколько существенны различия между группами наблюдений и, следовательно, можно ли считать влияние тех или иных факторов.
Факторный анализ: представляет собой область математической статистики, один из разделов многомерного статистического анализа, объединяя вычислительные методы, которые в ряде случаев позволяют получить комплексное описание исследуемых явлений на основе обработки больших массивов информации. Выявленные факторы позволяют строить уравнение регрессии с относительно небольшим числом коэффициентов, а следовательно, вполне доступные для анализа.
Продукция Количество,шт. Цена, руб. Себестоимость единицы изделия, руб. план факт план факт план факт А 500 550 400 500 300 380 Б 200 220 350 350 280 300 В 1000 800 280 250 238 225 Г 100 120 600 700 420 450
Оцените эффективность производственной деятельности. Сформулируйте предложения по улучшению производственной программе.
1. Необходимо перейти от индивидуальных показателей по отдельным видам продукции к обобщающим: Расчет обобщающих показателей деятельности. выпуск продукции, тыс. руб. (цена*количество) себестоимость всего выпуска, тыс. руб.(себестоимость ед.* количество) прибыль, тыс. руб. (выпуск продукции –себестоимость выпуска)
Продукция выпуск продукции, тыс. руб. себестоимость всего выпуска, тыс. руб. прибыль, тыс. руб. план факт план факт план факт А Б В Г
Продукция выпуск продукции, тыс. руб. себестоимость всего выпуска, тыс. руб. прибыль, тыс. руб. Абс.отклонение Коэффициент выполнения плана % отклонения Абс.отклонение Коэффициент выполнения плана % отклонения Абс.отклонение Коэффициент выполнения плана % отклонения А Б В Г Итого
Продукция Структура выпуска продукции, % Структура себестоимости продукции, % Структура формирования прибыли, % план факт план факт план факт А Б В Г Итого
Продукция Прибыль на единицу продукции, руб. Рентабельность изделия, % план факт план факт А Б В Г Итого
средняя цена, руб. (по формуле средневзвешенной, используя показатель структуры выпуска по стоимости) средняя себестоимость, руб. (по формуле средневзвешенной, используя показатель структуры себестоимости выпуска) средняя рентабельность, % (по формуле средневзвешенной используя показатель структуры выпуска по количеству)
Показатели план факт Абс.отклонение Коэффициент выполнения плана % отклонения средняя цена, руб. средняя себестоимость, руб. средняя рентабельность, %
