Python может использоваться для многих целей, например : Разработка прикладного ПО Разработка мобильных приложений Разработка web- приложений В качестве встраиваемого скриптового языка во многих играх, и программах Программирование микроконтроллеров
Начальные этапы (8-9 класс, в привычной среде разработки, для отслеживания всего кода алгоритма) https :// rextester.com/l/python3_online_compiler Программирование в консоли, (10-11 класс )проверяется каждый шаг скрипта https://www.python.org/downloads/release/python-350/
В Python имеется множество встроенных типов данных. Наиболее важные из них: Логический Числа : целые, с плавающей точкой, дробные и комплексные Строки — последовательности символов Юникода Байты и массивы байтов Списки — упорядоченные последовательности значений Кортежи — упорядоченные неизменяемые последовательности значений Множества — неупорядоченные наборы значений Словари — неупорядоченные наборы пар вида ключ-значение
Логический тип данных может принимать одно из двух значений: истина или ложь. В Python имеются две константы с понятными именами True (от англ. true — истина) и False (от англ. false — ложь), которые можно использовать для непосредственного присвоения логических значений. Из-за некоторых обстоятельств, связанных с наследием, оставшимся от Python 2, логические значения могут трактоваться как числа. True как 1, и False как 0. >>> size = 1 >>> size < 0 False >>> size = 0 >>> size < 0 False >>> size = -1 >>> size < 0 True >>> True + True 2 >>> True - False 1 >>> True * False 0 >>> True / False Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: int division or modulo by zero
Python поддерживает как целые числа, так и с плавающей точкой. И нет необходимости объявлять тип для их различия - Python определяет его по наличию или отсутствию десятичной точки. >>> type(1) ① <class 'int'> >>> isinstance(1, int) ② True >>> 1 + 1.0 ③ 2.0 >>> type(2.0) <class 'float'> ① Можно использовать функцию type() для проверки типа любого значения или переменной. ② Функцию isinstance() тоже можно использовать для проверки принадлежности значения или переменной определенному типу. ③ Сложение значений типа int и float дает в результате float. Для выполнения операции сложения Python преобразует значение типа int в значение типа float, и в результате возвращает float.
Базовые операции: Операция Пример кода Конкатенация (сложение) >>> S1 = 'spam' >>> S2 = 'eggs' >>> print(S1 + S2) 'spameggs' Дублирование строки >>> print('spam' * 3) spamspamspam Длина строки >>> len('spam') 4 Доступ по индексу >>> S = 'spam' >>> S[0] 's' Извлечение среза >>> s = 'spameggs' >>> s[3:5] 'me'
В Python список — это нечто подобное Java-классу ArrayList, который может хранить произвольные объекты и динамически расширяться по мере добавления новых элементов. >>> a_list = ['a', 'b', ‘c', ‘d', ‘e'] >>> a_list[1:3] ['b', ‘c'] >>> a_list += [‘f’] ['a', 'b', ‘c', ‘d', ‘e‘, ‘f’] >>> a_list.append(‘g’) ['a', 'b', ‘c', ‘d', ‘e‘, ‘f’, ‘g’] >>> a_list.extend([‘h’, ‘I’]) ['a', 'b', ‘c', ‘d', ‘e‘, ‘f’, ‘g’, ‘h’, ‘I’] >>> a_list.insert(0, ‘a’) ['a', 'a', 'b', ‘c', ‘d', ‘e‘, ‘f’, ‘g’, ‘h’, ‘I’] >>> a_list.count(‘a’) 0, 1 >>> a_list.index(‘a’) 0 # Объявление списка # Срез со второго по третий символ # Добавление элемента в список # Еще один вариант добавления элементов # И еще один # Добавление элемента в указанную позицию # Индексы вхождений элемента в список #Индекс первого вхождения в список
В Python список — это нечто подобное Java-классу ArrayList, который может хранить произвольные объекты и динамически расширяться по мере добавления новых элементов. >>> ‘j’ in a_list False >>> len(a_list) 10 >>> a_list.remove(‘a’) ['a', 'b', ‘c', ‘d', ‘e‘, ‘f’, ‘g’, ‘h’, ‘I’] >>> a_list.pop([1]) ‘b’ >>> a_list.reverse() [‘i’, ‘h’, ‘g’, ‘f’, ‘e’, ‘d’, ‘c’, ‘b’, ‘a’] >>> a_list.copy() [‘i’, ‘h’, ‘g’, ‘f’, ‘e’, ‘d’, ‘c’, ‘b’, ‘a’] >>> a_list.clear() [] # Проверка на вхождение элемента в список # Длинна списка # Удаление элемента из списка # Выдергиваем элемент из списка # Отзеркаливание списка # Копирование списка # Очищение списка
Кортеж - неизменяемый список. Зачем они нужны: Защита от дурака (неизменяемы) Меньший размер в памяти Можно использовать в качестве ключей словаря Присваивание значений нескольким переменным У кортежей отсутствуют методы.
Множество — это неупорядоченная коллекция без дублирующихся элементов. Основные способы использования — проверка на вхождение и устранение дублирующихся элементов. Объекты этого типа поддерживают обычные математические операции над множествами, такие как объединение, пересечение, разность и симметрическая разность. Для создания пустого множество следует использовать set().
Методы и операции Значение A | B A.union(B) Возвращает множество, являющееся объединением множеств A и B. A |= B A.update(B) Добавляет в множество A все элементы из множества B. A & B A.intersection(B) Возвращает множество, являющееся пересечением множеств A и B. A &= B A.intersection_update(B) Оставляет в множестве A только те элементы, которые есть в множестве B. A - B A.difference(B) Возвращает разность множеств A и B (элементы, входящие в A, но не входящие в B). A -= B A.difference_update(B) Удаляет из множества A все элементы, входящие в B.
Методы и операции Значение A ^ B A.symmetric_difference(B) Возвращает симметрическую разность множеств A и B (элементы, входящие в A или в B, но не в оба из них одновременно). A ^= B A.symmetric_difference_update(B) Записывает в A симметрическую разность множеств A и B. A <= B A.issubset(B) Возвращает true, если A является подмножеством B. A >= B A.issuperset(B) Возвращает true, если B является подмножеством A. A < B Эквивалентно A <= B and A != B A > B Эквивалентно A >= B and A != B
>>> a = set('abracadabra') >>> b = set('alacazam') >>> a {'a', 'r', 'b', 'c', 'd'} >>> a - b {'r', 'd', 'b'} >>> a | b {'a', 'c', 'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} >>> a & b {'a', 'c'} >>> a ^ b {'r', 'd', 'b', 'm', 'z', 'l'} # уникальные буквы в a # буквы в a, но не в b # все буквы, которые встречаются в a или в b # буквы, которые есть и в a и в b # буквы в a или в b, но не в обоих
Словарь (dictionary) — это ассоциативный массив или хеш. Это неупорядоченное множество пар ключ: значение с требованием уникальности ключей. Пара фигурных скобок {} создает пустой словарь. В отличие от последовательностей, доступ к элементам словаря производится по ключу, а не по индексу, ключ может быть любого типа, ключ не допускает изменений.
Метод Значение dict() создание словаря len() возвращает число пар clear() удаляет все значения из словаря copy() создает псевдокопию словаря deepcopy() создает полную копию словаря fromkeys() создание словаря get() получить значение по ключу has_key() проверка значения по ключу items() возвращает список значений iteriyems() возвращает итератор keys() возвращает список ключей iterkeys() возвращает итератор ключей pop() извлекает значение по ключу
Метод Значение popitem() извлекает произвольное значение update() изменяет словарь values() возвращает список значений itervalues() возвращает итератор на список значений del() оператор, удаляет пару по ключу
While - один из самых универсальных циклов в Python, поэтому довольно медленный. Выполняет тело цикла до тех пор, пока условие истинно. >>> i = 5 >>> while i < 15: ... print(i) ... i = i + 2 ... 5 7 9 11 13
Цикл for немного сложнее и менее универсальный, но выполняется гораздо быстрее цикла while. Этот цикл проходится по любому итерируемому объекту (например строке или списку), и во время каждого прохода выполняет тело цикла. >>> for i in 'hello world': ... print(i * 2, end='') ... hheelllloo wwoorrlldd
Оператор continue начинает следующий проход цикла, минуя оставшееся тело цикла (for или while). >>> for i in 'hello world': ... if i == 'o': ... continue ... print(i * 2, end='') ... hheellll wwrrlldd
Оператор break досрочно прерывает цикл. >>> for i in 'hello world': ... if i == 'a': ... break ... else: ... print('Буквы a в строке нет') ... Буквы a в строке нет
Оператор break досрочно прерывает цикл. >>> for i in 'hello world': ... if i == 'o': ... break ... print(i * 2, end='') ... hheellll
