Статистика, часть 1 — презентация
logo
Статистика, часть 1
  • Статистика, часть 1
  • Условные обозначения
  • Введение Место статистики в системе наук
  • В обществе
  • 3 вида лжи
  • Статистика – это просто
  • Статистика – это сложно
  • Воздействие на мозг
  • Воздействие на мозг
  • Манипуляции
  • Ошибки выборки
  • Ошибка техасского стрелка
  • Ошибка выжившего
  • Ошибка среднего
  • 3D манипуляции
  • Манипуляции визуализации
  • Место среди наук
  • Как формулируются законы физики?
  • Как формулируются законы физики?
  • Законы естественных наук
  • Физиология
  • Биология
  • Статистический закон
  • Законы в общественных науках
  • Закон убывающей предельной полезности
  • Закон Парето (правило, принцип)
  • Проявление экономических законов
  • Место статистики
  • Ограничения использования статистики
  • Уникальность экономических процессов
  • Монографическое исследование в социологии
  • Достоинства монографического метода
  • Проблемы монографического метода
  • Психология
  • Методы идеографического исследования
  • Исследования уникальных явлений
  • Происхождение слова
  • Ниже – 2 сообщения о результатах статистических исследований. 1. О чем это? 2. Зачем это? 3. Как получены данные?
  • СТАТИСТИКА
  • Предельная продолжительность жизни
  • Прошлое статистики
  • Будущее статистики
  • Будущее
  • Будущее
  • Определения статистики
  • Информация
  • Информация
  • Информация
  • Информация
  • Деятельность
  • Деятельность Росстата
  • Классификаторы Росстата
  • Другие классификаторы
  • Классификаторы
  • Наука
  • Структура статистической науки
  • Определения статистики
  • Объект и предмет статистики
  • Основная задача статистики
  • Закон больших чисел
  • Закон больших чисел
  • Статистическая совокупность: однокачественность и вариация
  • Статистическая совокупность
  • Единица статистической совокупности
  • Единица совокупности
  • Однокачественность
  • Однокачественность
  • Классификации признаков
  • Примеры
  • Вариация
  • Методология статистики
  • Методология
  • Методология статистики
  • Причинность
  • Методы статистики
  • Общенаучные методы
  • Специальные методы – по этапам
  • Статистическое наблюдение
  • Статистическое наблюдение
  • Одномерный массив данных
  • Двумерный (и многомерный) массив данных
  • Примеры массивов данных
  • Виды статистического наблюдения
  • Несплошное наблюдение
  • Виды опроса
  • Ошибки наблюдения
  • Контроль наблюдения
  • Терминология!
  • Проведение наблюдения
  • Проведение наблюдения
  • Организационные вопросы наблюдения
  • Перепись малого бизнеса
  • Микроперепись
  • Сельскохозяйственная перепись
  • Форма наблюдения
  • Статистические показатели
  • Сводка
  • Статистические показатели
  • Качество статистических показателей
  • Статистические показатели
  • Абсолютные показатели
  • Относительные показатели
  • Сопоставление одноименных абсолютных величин
  • Сопоставление разноименных абсолютных величин
  • Примеры
  • Средние величины
  • Актуальность средних
  • Средние величины
  • Средние величины
  • Статистика среднего
  • Средние величины
  • Структурные средние
  • Структурные средние
  • Пример
  • Средняя арифметическая простая
  • Средняя арифметическая взвешенная
  • Свойства средней арифметической
  • Свойства средней арифметической
  • Свойства средней арифметической
  • Средняя гармоническая
  • Средняя урожайность
  • Средняя геометрическая
  • Средняя геометрическая
  • Средняя геометрическая
  • Средняя квадратическая
  • Применения средней квадратической
  • Свойство мажорантности средних
  • Шкалы измерения
  • Шкалы измерений
  • Интервальная или порядковая?
  • Методы анализа
  • Группировка
  • Группировка
  • Задачи группировок
  • Типологическая группировка
  • Структурная группировка
  • Структурная группировка
  • Аналитическая группировка
  • Пример
  • Госдолг стран мира в процентах к ВВП, 2017
  • Количество стран по проценту госдолга к ВВП
  • Задачи построения группировок
  • 185 групп Что это?
  • 1 00 групп Что это?
  • 50 групп Что это?
  • 25 групп Что это?
  • 10 групп Что это?
  • 8 групп Что это?
  • 2 группы Что это?
  • Вывод
  • Признаки правильной группировки
  • Определение числа групп
  • Величина группировочного интервала
  • Конец части 1
1/154

Первый слайд презентации: Статистика, часть 1

Николай Вячеславович Павлов pavlov@kafedrapik.ru

Изображение слайда

Слайд 2: Условные обозначения

2 2*2=4 Быть или не быть? Это самое важное, надо знать на 100%!!! Это надо решить и записать!!!

Изображение слайда

Изображение слайда

Слайд 4: В обществе

Изображение слайда

Слайд 5: 3 вида лжи

5 Существуют три вида лжи: ложь, наглая ложь и статистика» There are three kinds of lies: lies, damned lies, and statistics Авторство приписывается: премьер-министру Великобритании Бенджамину Дизраэли (Марк Твен); Чарльзу Дилку ( Математический факультет Йоркского университета); журналисту и политику Генри Лабушеру ; Марку Твену (ошибочно) « М ир нуждался в этой фразе, и несколько человек могли бы гордиться, придумав её » [ Колин Уайт ] http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/00031305.1964.10482634?journalCode=utas20 &

Изображение слайда

[ http ://vas3k.ru/blog/379 / ] Для многих статистика сродни алхимии и черной магии, что и позволяет любому так просто делать даже банальные манипуляции в этой области. На деле же статистика — это точная наука, которая одновременно весьма сложна и довольно проста. Проста тем, что её основные методы, которые и нужны простым людям и СМИ, разработаны лет 100 назад 6

Изображение слайда

Сложна же она тем, что она не объясняет причинно-следственных связей. Статистика лишь может сказать, что данное распределение в определенных случаях имеет значимость с определенной ошибкой на определенной выборке, релевантность которой не всегда доказуема. 7

Изображение слайда

Слайд 8: Воздействие на мозг

Скажите молодой матери, что среднестатистический ребенок начинает ходить в год, и она на 11-й месяц изведет бедного поцана упражнениями, несмотря на среднее отклонение чуть ли не в пол года. Спросите у людей на улицах, сколько лет их родителям, и вы удивитесь, насколько многие ответят круглую цифру типа 55-60-65, просто потому что не помнят точно. Но по прежнему в заголовки типа « 86.4% питавшихся здоровой пищей людей добились успеха » хочется сразу поверить, не правда ли? 8

Изображение слайда

Слайд 9: Воздействие на мозг

9

Изображение слайда

Слайд 10: Манипуляции

Изображение слайда

Слайд 11: Ошибки выборки

11

Изображение слайда

Слайд 12: Ошибка техасского стрелка

12 Пророчества Нострадамуса

Изображение слайда

Слайд 13: Ошибка выжившего

13 Есть данные только о выживших

Изображение слайда

Слайд 14: Ошибка среднего

Средняя зарплата = ? Среднее арифметическое Среднее хронологическое Среднее геометрическое Медиана Мода А какова ошибка расчета? Средние разные? 14

Изображение слайда

Слайд 15: 3D манипуляции

15

Изображение слайда

Слайд 16: Манипуляции визуализации

16

Изображение слайда

Слайд 17: Место среди наук

Изображение слайда

Слайд 18: Как формулируются законы физики?

18 Кто это? Где это?

Изображение слайда

Слайд 19: Как формулируются законы физики?

19 Умозрительная теория Проверка и измерение: надо устранить влияние посторонних факторов Часы Шорта

Изображение слайда

Слайд 20: Законы естественных наук

20 Динамический закон – это физический закон, отображающий объективную закономерность в форме однозначной связи физических величин, выражаемых количественно. Динамическая теория - физическая теория, представляющая совокупность динамических законов.

Изображение слайда

Слайд 21: Физиология

21

Изображение слайда

Слайд 22: Биология

22 Экспериментально получено соотношение 3,0095:1,0, близкое к теоретически ожидаемому 3:1. Проанализировано более 8 тыс. семян.

Изображение слайда

Слайд 23: Статистический закон

23 Необходимая, устойчивая, повторяющаяся связь между событиями, проявляющаяся только в их множестве. Предсказания по статистическим законам – вероятностные. В массовых событиях действуют случайные факторы (при большом числе молекул в газе, особей в биологических популяциях, людей в социальных группах ). Во множестве случайные факторы компенсируются. Статистические законы – единственно возможная форма исследований массовых событий случайного характера.

Изображение слайда

Слайд 24: Законы в общественных науках

24 Экономические законы  — устойчивые, существенные причинно-следственные, повторяющиеся взаимосвязи между экономическими явлениями и процессами. Экономические законы — это проявление устойчивых отношений между людьми, складывающихся в процессе производства, распределения, обмена и потребления, которые в то же время проявляются как интересы.

Изображение слайда

Слайд 25: Закон убывающей предельной полезности

25 Совокупная полезность Условия применения Однородность единиц. Нельзя рассматривать яблоки и бананы, зелёные и красные яблоки, кислые и сладкие яблоки. Неизменность вкусов потребителя. Непрерывность потребления, без паузы. Постоянство цен. Вид кривой индивидуален (и не очень интересен – слишком абстрактно)

Изображение слайда

Слайд 26: Закон Парето (правило, принцип)

26

Изображение слайда

Слайд 27: Проявление экономических законов

27 Для физиков это даже не статистические законы Слишком много факторов, в чистом виде не встречаются Нельзя проверить классическими методами Проявляются лишь в большом количестве элементов исследования

Изображение слайда

Слайд 28: Место статистики

28 Статистика находится на стыке естественных и гуманитарных наук. Качественные методы = социологические, экономические, биологические, географические. (Что изучать) Количественные методы статистического анализа = методы математической статистики, теории вероятностей, теории размытых множеств и других. (Как изучать)

Изображение слайда

Слайд 29: Ограничения использования статистики

Изображение слайда

Слайд 30: Уникальность экономических процессов

30 Условия хозяйствования постоянно меняются. Даже экономические циклы не повторяются. Однотипные события человеческой деятельности узнаваемы, но не с точностью лабораторного опыта Статистики в ее классическим понимании нет, так как нет однородных событий при неизменных внешних условиях наблюдения

Изображение слайда

Слайд 31: Монографическое исследование в социологии

31 В широком смысле – любое исследование одного или нескольких объектов как с познавательной, так и с практической целью. Объект исследования отбирается типологически на основе имеющейся информации. Предполагается, что он характерен для всего класса явлений. В узком смысле – обследование одного или нескольких объектов в рамках хорошо разработанной теории. Напоминает case study. Цель - постановка точного социального диагноза, например, оценка организационной структуры конкретного предприятия.

Изображение слайда

Слайд 32: Достоинства монографического метода

32 Возможность получения глубокой информации о скрытых механизмах социальных отношений, о неформальных отношениях. Понимание социальной реальности: уникальности каждого объекта + общие черты для дальнейшего обобщения. Потребности в как самовыражении, самоутверждении определяются индивидуальностью и желанием. Изучение = casestudy. Изучаются уникальные явления здесь и сейчас

Изображение слайда

Слайд 33: Проблемы монографического метода

33 Получение больших исходных объемов разноплановой избыточной информации, которая не найдет применения в оценках и анализе. Ограниченные возможности получения строгих научных результатов. Возможная субъективность. Отсутствие логичных обоснований возможных рамок обобщения. Не решается задача выявления степени распространяемости полученных выводов

Изображение слайда

Слайд 34: Психология

34 Номотетический подход = сравнение индивидов с определенной точки зрения. Личностные черты одинаковы для всех, но в разной степени. scienta non est individuorum (наука не занимается частными случаями) + Широта, точность, воспроизводимость, возможность прогнозирования. - Отсутствие яркости, жизненности. Идеографический подход = интенсивное изучение одного индивида без сопоставления его данных с другими. Самоописания, описания других лиц, объективные измерения личности. + Глубина, яркость, жизненность, уникальность, всесторонний подход к личности. - Недостаточная точность, несистематичность данных, субъективизм интерпретации Изучения уникального случая недостаточно для выявления закономерности

Изображение слайда

Слайд 35: Методы идеографического исследования

35 Свободное наблюдение. Фиксируется все, что наблюдается; выбор того, что фиксировать осуществляется в процессе; оценка достоверности данных затруднена; наблюдаемое не прогнозируется. Кейс- стади. Описательный, качественный характер данных; узкая направленность исследования; высокая степень детализации; ориентация на динамику наблюдаемого процесса, а не на результаты. Характерен анализ рассказов испытуемых, которые ретроспективны по натуре. Это вызывает специфические проблемы: забывание, сдвиг событий во времени; мотивированное забывание. Основная проблема метода – субъективность. Анализ девиантного случая   = сравнительный анализ двух контрастных случаев. Исследовательское интервью. Направленная форма диалогической беседы, цель которого – получение интервьюером значимой информации.

Изображение слайда

Слайд 36: Исследования уникальных явлений

36 Эффект Геллера (способность сгибать ложки) Уникальное сочетание условий, редко можно повторить по заказу Есть лаборатории по изучению таких явлений, но результатам многие не верят

Изображение слайда

Слайд 37: Происхождение слова

37 Status – политическое состояние  положение вещей  Stato ( итал.) – государство  Statista ( итал.) – знаток государства 1746, Готфрид Ахенвалль предложил заменить название курса « Государствоведение » на «Статистику».

Изображение слайда

Слайд 38: Ниже – 2 сообщения о результатах статистических исследований. 1. О чем это? 2. Зачем это? 3. Как получены данные?

Изображение слайда

Слайд 39: СТАТИСТИКА

39

Изображение слайда

Слайд 40: Предельная продолжительность жизни

У мужчин – 114 лет, у женщин – 115,7 года Исследовались более 75 тысяч жителей Нидерландов, умерших в период с 1986 по 2016 годы в возрасте старше 94 лет. За последние 30 лет максимальная продолжительность человеческой жизни не изменилась, что свидетельствует о том, что предел достигнут. Основные положительные факторы: - регулярная физическая активность; - отказ от курения; - умеренное употребление алкогольных напитков - сбалансированная диета. Основные отрицательные факторы: - апатия; - отсутствие мотивации. Разработанная программа корректно предсказала продолжительность жизни для 69% добровольцев, выяснив, какие пациенты умрут в ближайшие пять лет. 40

Изображение слайда

Слайд 41: Прошлое статистики

41 Первые известные упоминания о статистике: ХХIII век до нашей эры Китай (учет скота, имущества); в Древнем Риме проводились цензы (учет) граждан, имущества. Античность. Списки военнообязанных: списки полноправных граждан. Земельные кадастры: сведения о строениях, рабах, скоте, инвентаре, получаемых доходах. Описания государств. Аристотель (384-322 гг. до н.э.) составил описание 157 городов и государств своего времени.

Изображение слайда

Слайд 42: Будущее статистики

42

Изображение слайда

Слайд 43: Будущее

43 Традиционная работа с данными Работа с большими данными

Изображение слайда

Слайд 44: Будущее

44

Изображение слайда

Слайд 45: Определения статистики

Изображение слайда

Слайд 46: Информация

1. Система объективной количественной информации о состоянии и развитии социально-экономических объектов www.gks.ru. 46

Изображение слайда

Слайд 47: Информация

47

Изображение слайда

Слайд 48: Информация

48

Изображение слайда

Слайд 49: Информация

49 Причины смерти в РФ в 2015 году

Изображение слайда

Слайд 50: Деятельность

2. Вид трудовой деятельности по сбору, обработке и анализу массовой информации. 50

Изображение слайда

Слайд 51: Деятельность Росстата

Представление в установленном порядке статистической информации гражданам и организациям; Разработка и совершенствование статистической методологии в соответствии с международными стандартами ; Разработка и совершенствование системы социальных и экономических статистических показателей; №1? Сбор статистической информации, формирование официальной статистической отчетности; Контроль за выполнением законодательства РФ в области государственной статистики; Развитие информационной системы государственной статистики; Обеспечение хранения государственных информационных ресурсов; Реализация международных обязательств Российской Федерации в области статистики (членство в организациях и договоры). – тема реферата 51

Изображение слайда

Слайд 52: Классификаторы Росстата

ОКПО – предприятия и организации. Порядковый номер в Статрегистре ОКАТО – объекты административно-территориального деления ОКТМО – территории МО ОКОГУ – органы государственной власти и управления ОКФС – форм собственности 52

Изображение слайда

Слайд 53: Другие классификаторы

ОКВЭД – виды экономической деятельности (Минэкономразвития) Роль? ОКПД 2 – продукция по видам экономической деятельности – ( Росстандарт ) ТНВЭД товарная номенклатура внешнеэкономической деятельности (Федеральная таможенная служба) Роль = ? 53

Изображение слайда

Слайд 54: Классификаторы

Инструментальное средство структурирования информации. Систематизированный перечень объектов (видов деятельности, организаций, продукции и т.д.), каждому из которых присваивается определенный код (=?) для последующей идентификации объектов. Классификаторы являются обязательными для применения при создании государственных информационных систем и ресурсов 54

Изображение слайда

Слайд 55: Наука

3. Общественная наука и искусство сбора, обработки и анализа массовой информации. 55

Изображение слайда

Слайд 56: Структура статистической науки

56

Изображение слайда

Слайд 57: Определения статистики

4. Числовые данные, например, количество родившихся в СПб в 2017 году 5. Числа, описывающие выборку (средний возраст подписчиков журнала) в отличие от параметров – чисел, описывающих весь объект исследования. 6. Процедуры анализа данных и их результаты (t- статистика) 57

Изображение слайда

Слайд 58: Объект и предмет статистики

Объект изучения статистики – статистическая совокупность = множество однокачественных варьирующих явлений. Предмет статистики – количественная сторона массовых социально-экономических явлений в неразрывной связи с их качественной стороной. 58

Изображение слайда

Слайд 59: Основная задача статистики

Выявление и описание закономерности – тенденции, проявляющейся в массе явлений благодаря действию закона больших чисел. 59

Изображение слайда

Слайд 60: Закон больших чисел

60

Изображение слайда

Слайд 61: Закон больших чисел

61

Изображение слайда

Слайд 62: Статистическая совокупность: однокачественность и вариация

Изображение слайда

Слайд 63: Статистическая совокупность

63 Множество однокачественных ( это как на рисунке? ) варьирующих объектов или явлений = единиц совокупности

Изображение слайда

Слайд 64: Единица статистической совокупности

64 Элемент исследования = носитель признаков, подлежащих регистрации

Изображение слайда

Слайд 65: Единица совокупности

65 Предел деления статистической совокупности при условии сохранения основных ее свойств Примеры!

Изображение слайда

Слайд 66: Однокачественность

66 Наличие у всех единиц совокупности определенного набора основных свойств (признаков ) Благодаря этому они и составляют единую совокупность. Примеры: страны мира; малые предприятия РФ; крупные предприятия США; население Земли в трудоспособном возрасте; пенсионеры РФ; студенты СПбПУ.

Изображение слайда

Слайд 67: Однокачественность

67 Признаки студентов = ? Нет ли лишнего элемента? Какие единицы совокупности в статьях (выше)?

Изображение слайда

Слайд 68: Классификации признаков

Атрибутивные и количественные: Количественные: дискретные, непрерывные. Атрибутивные: порядковые, номинальные. Первичные и вторичные. Признак-фактор, признак-результат (зависимая переменная – независимая, причина - следствие). 68

Изображение слайда

Слайд 69: Примеры

Каков тип признака? Рост человека Вес арбуза Доход на семью Температура воздуха Курс в университете Оценка за экзамен Номер паспорта Количество комнат в квартире Количество этажей дома 69

Изображение слайда

Слайд 70: Вариация

70 Различия в индивидуальных значениях признаков у единиц совокупности в конкретных условиях места и времени. Вариация – неотъемлемое свойство любой статистической совокупности. Именно наличие вариации породило необходимость самой статистики, статистических методов. Наличие вариации является условием развития любых систем.

Изображение слайда

Слайд 71: Методология статистики

Изображение слайда

Слайд 72: Методология

Методология науки = система знаний о принципах построения, формах и способах организации научного по­знания, а также о способах установления степени достаточ­ной обоснованности и верифицированности знаний, полу­чаемых в процессе научного исследования естественных (природных) и социальных явлений. Статистическая методология = система приемов, способов и методов изучения количественных закономерностей, проявляющихся в структуре, динамике и взаимосвязях социально-экономических явлений. 72

Изображение слайда

Слайд 73: Методология статистики

Необходимы: достоверность (а для теоретических построений — доказательность, обоснованность научным опытом ) точность и полнота; глубина или существенность отображаемых свойств и отношений изучаемых объектов. Перед количественным изучением объекта следует понять его качественные особенности Объекты изучаются в сравнении, взаимосвязи и развитии 73

Изображение слайда

Слайд 74: Причинность

Нет беспричинных явлений, нет явлений, которые не порождали бы тех или иных следствий. Первопричина О причинности нельзя судить только по наблюдениям Бессмысленно  настаивать на  абсолютно исчерпывающем  познании всех  причинно-следственных   связей [ Энгельс ] Причинность никогда не реализуется в «чистом» виде, освобождённом от присутствия других форм связи, и только в абстракции может быть отделена от них. Объект изучается на основе гипотезы или теории. Надо понять суть! Причинность 74

Изображение слайда

Слайд 75: Методы статистики

Изображение слайда

Слайд 76: Общенаучные методы

Сравнение – сопоставление объектов для обнаружения сходства и различия. Анализ – разложение изучаемого объекта на составные части, стороны, свойства и изучение их. Синтез – объединение полученных в результате анализа частей объектов, их сторон или свойств в единое целое. Индукция – логический переход от частного к общему, результат которого имеет вероятностный характер Дедукция – логический переход от общего к частному; выведение по правилам логики достоверных заключений. Аналогия – вывод о наличии признака у иссле­дуемого объекта на основе сходства, существующего в других признаках. (?) Гипотеза – выдвижение догадки и ее последующая проверка. 76

Изображение слайда

Слайд 77: Специальные методы – по этапам

1. Статистическое наблюдение. 2. Сводка - систематизация, сжатие, уплотнение исходных данных. 3. Анализ информации, оценка статистических гипотез. 77

Изображение слайда

Слайд 78: Статистическое наблюдение

Изображение слайда

Слайд 79: Статистическое наблюдение

Научно организованный сбор массовой информации, заключающийся в регистрации значений признаков у каждой единицы совокупности. Результат наблюдения = массивы данных. 79

Изображение слайда

Слайд 80: Одномерный массив данных

Позволяет оценить средний = типический уровень изучаемого признака; оценить степень вариации изучаемого признака относительно типического уровня; изучить структуру совокупности (распределение единиц по данному признаку); подобрать теоретическое распределение, которому соответствует изучаемое эмпирическое распределение. 80

Изображение слайда

Слайд 81: Двумерный (и многомерный) массив данных

Возможность изучения связи = зависимости между признаками, включая построение соответствующей модели. Пример = ? Возможность оценить совокупное влияние нескольких факторов на интересующий исследователя признак и ранжировать факторы по степени их влияния на результат. 81

Изображение слайда

Слайд 82: Примеры массивов данных

82

Изображение слайда

Слайд 83: Виды статистического наблюдения

1. По степени охвата единиц совокупности: сплошное ; несплошное. 2. По времени проведения: текущее (непрерывное); периодическое ; единовременное. 3. По форме: непосредственное наблюдение ; документальное – по документам, в т.ч. по обязательным статистическим отчетам; опрос – информация от респондентов. 83

Изображение слайда

Слайд 84: Несплошное наблюдение

Выборочное – случайный выбор элементов Монографическое – обследование отдельных единиц с редкими качественными свойствами Для выдвижения гипотез; Статистика обнаруживает выбросы Метод основного массива – изучаются наиболее существенные элементы. Как изучать рынок авиаперевозок? Метод моментных наблюдений – наблюдение в определенные моменты времени. Как учитывать рабочее время? 84

Изображение слайда

Слайд 85: Виды опроса

Экспедиционный – регистраторы получают информацию от респондентов и сами ее фиксируют. Саморегистрация – респонденты сами заполняют бланки, возможно, по инструкциям интервьюеров. Корреспондентский – добровольцы сообщают информацию Анкетный – по вопросникам Явочный – респонденты сами приносят информацию в органы. 85

Изображение слайда

Слайд 86: Ошибки наблюдения

Ошибки регистрации Ошибки репрезентативности (для выборочного; отобранные элементы не точно воспроизводят исходную совокупность) Примеры = ? Случайные Систематические 86

Изображение слайда

Слайд 87: Контроль наблюдения

Счетный = арифметический Логический = проверка смысловой взаимосвязи между признаками Какие возможны логические ошибки? 87 Пример анкеты Возраст, лет __ Семейное положение: женат/замужем_; нет_ Грамотность да__ нет __

Изображение слайда

Слайд 88: Терминология!

Мониторинг  — непрерывный процесс наблюдения и регистрации параметров объекта, в сравнении с заданными критериями. Мониторинг  — система сбора/регистрации, хранения и анализа небольшого количества ключевых признаков объекта для вынесения суждения о поведении/состоянии данного объекта в целом. 88

Изображение слайда

Слайд 89: Проведение наблюдения

Четко формулируются цели и задачи наблюдения ( средний доход жителя СПб в сентябре 2017 года ). Определяется объект наблюдения: должен быть назван основной признак (признаки), по которому единицы будут включены в статистическую совокупность, определены границы совокупности. Житель СПб = ? Определяется время и место проведения наблюдения Варианты = ? 89

Изображение слайда

Слайд 90: Проведение наблюдения

Определяются методы сбора, обработки и анализа информации Определяется форма представления результатов наблюдения и анализа ( будем изучать ). Разрабатывается программа наблюдения. Программа наблюдения – это перечень признаков, значения которых будут регистрироваться, или перечень вопросов, на которые предстоит получить ответы. Проводится наблюдение. 90

Изображение слайда

Слайд 91: Организационные вопросы наблюдения

Подготовка кадров Каких? Разработка и подготовка формуляров наблюдения. 91

Изображение слайда

Слайд 92: Перепись малого бизнеса

92

Изображение слайда

Слайд 93: Микроперепись

93

Изображение слайда

Слайд 94: Сельскохозяйственная перепись

94

Изображение слайда

Слайд 95: Форма наблюдения

95

Изображение слайда

Слайд 96: Статистические показатели

Изображение слайда

Слайд 97: Сводка

97 Сводка материалов наблюдения  = обобщение единичных данных с целью обнаружения типичных черт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Простая сводка = подсчет общих данных по совокупности единиц наблюдения. Сложная сводка : группировка данных наблюдения; подсчет общих и групповых итогов; получение системы взаимосвязанных показателей представление результатов в виде статистических таблиц.

Изображение слайда

Слайд 98: Статистические показатели

Качественно-количественная характеристика свойства совокупности. Качество – сущность показателя Количество – численное значение Статистические показатели получаются расчетным путем 98

Изображение слайда

Слайд 99: Качество статистических показателей

99

Изображение слайда

Слайд 100: Статистические показатели

100 абсолютные ; относительные ; средние.

Изображение слайда

Слайд 101: Абсолютные показатели

Отражают величину признака всей совокупности или группы. Характеризуют объем совокупности в целом или отдельных ее групп. - Индивидуальные - Групповые - Общие Абсолютные показатели – это всегда именованные величины. Примеры = ? 101

Изображение слайда

Слайд 102: Относительные показатели

Отношение абсолютных величин или ранее рассчитанных относительных показателей. Выражаются в коэффициентах (база 1 ); в процентах (база 100 ); в промилле (база 1000 ) или являются именованными числами. Примеры! 102

Изображение слайда

Слайд 103: Сопоставление одноименных абсолютных величин

относительные показатели динамики – сопоставление во времени; относительные показатели структуры – отношение части к целому; относительные показатели выполнения плана; относительные показатели координации – соотношение двух частей одного целого; пространственное сравнение – соотношение одноименных характеристик по разным совокупностям. Примеры = ? 103

Изображение слайда

Слайд 104: Сопоставление разноименных абсолютных величин

относительные показатели интенсивности характеризуют интенсивность распространения того или иного явления в определенной среде. Плотность населения СПб 3764, 49 чел./км 2 ВВП на душу населения 2017, USD /чел: Люксембург: 108004, 9 ; РФ: 8664, 06 ; Малави 301. Показатели интенсивности – именованные величины ! 104

Изображение слайда

Слайд 105: Примеры

Тип показателей = ? Плотность населения СПб в 2017:  3764,49 чел./км 2. Численность населения СПб в 2017: 5 281 579 чел. Численность населения СПб в 2010 (перепись): 4848,7 тыс. чел, из которых 2209,6 тыс. ( 45,57 % )  — мужчины; 2639,1 тыс. ( 54,43 % ) — женщины [5]  . Около 70 % горожан имеют высшее образование. 105

Изображение слайда

Слайд 106: Средние величины

Изображение слайда

Слайд 107: Актуальность средних

Социально-экономические явления сугубо индивидуальны, но устойчивы в массе При расчете средних величин происходит взаимопогашение влияния случайных факторов. Средние величины характеризуют типический уровень признака в совокупности. 107

Изображение слайда

Слайд 108: Средние величины

Обязательное условие для расчета средних – качественная и количественная однородность изучаемой совокупности. 108

Изображение слайда

Слайд 109: Средние величины

«.. статистическое среднее представляет собой категорию объективной действительности. Типическое среднее – это истинная величина, отклонения от которой могут быть только случайными.» Адольф Кетл ’ е (бельгийский математик, астроном, социолог, родоначальник научной статистики, 1796-1874). 109

Изображение слайда

Слайд 110: Статистика среднего

110

Изображение слайда

Слайд 111: Средние величины

Структурные средние мода, медиана. Степенные средние средняя арифметическая, средняя геометрическая, средняя гармоническая, средняя квадратическая, средняя кубическая Средняя хронологическая 111

Изображение слайда

Слайд 112: Структурные средние

Мода - наиболее часто встречаемое значение признака в совокупности.  Используется, например, при   изучении покупательского спроса. Для дискетных значений – просто. Для непрерывных переменных используются модальный интервал 112

Изображение слайда

Слайд 113: Структурные средние

Медиана  -  значение признака у статистической единицы, стоящей в середине ранжированного ряда и делящей совокупность на две равные по численности части, 113 или полусумма значений двух элементов, ближайших к середине упорядоченного ряда

Изображение слайда

Слайд 114: Пример

Какая переменная исследуется? Мода = ? Медиана = ? Где тут ранжирование? Где тут 2 равные части? Какое значение признака в середине ряда? 114

Изображение слайда

Слайд 115: Средняя арифметическая простая

115 n - объем совокупности (число единиц в совокупности); Х i - значение признака у i -й единицы совокупности. Имеет ли смысл средняя температура по больнице?

Изображение слайда

Слайд 116: Средняя арифметическая взвешенная

116 f i - число единиц с данным значением признака ( вес); Х i - значение признака. Пример : Оценки «5» получили 4 чел; оценку «2» получили 2 чел. Средневзвешенная = ? Имеет ли смысл средний балл?

Изображение слайда

Слайд 117: Свойства средней арифметической

Произведение средней арифметической на сумму частот равно сумме произведений индивидуальных значений признака на соответствующие частоты: Сумма отклонений индивидуальных значений признака от средней величины всегда равна нулю: 117

Изображение слайда

Слайд 118: Свойства средней арифметической

Сумма квадратов отклонений индивидуальных значений признака от средней величины всегда меньше суммы квадратов отклонений индивидуальных значений от любой другой произвольной величины А: 118

Изображение слайда

Слайд 119: Свойства средней арифметической

119 Если все частоты умножить или разделить на одно и то же число, то средняя не изменяется. Примеры = ? Если все индивидуальные значения увеличить или уменьшить на одну и ту же постоянную величину, то средняя увеличивается или уменьшается на эту же величину. Примеры = ?

Изображение слайда

Слайд 120: Средняя гармоническая

Средняя гармоническая используется в тех случаях когда известны индивидуальные значения признака и произведение, а частоты неизвестны. Пример Урожайность х известна, площадь f неизвестна (хотя её можно вычислить делением валового сбора зерновых на урожайность), валовый сбор зерна x*f известен. 120

Изображение слайда

Слайд 121: Средняя урожайность

121

Изображение слайда

Слайд 122: Средняя геометрическая

k - число сомножителей в подкоренном выражении; Х i - значение признака у i - й единицы; П –знак произведения. 122

Изображение слайда

Слайд 123: Средняя геометрическая

123

Изображение слайда

Слайд 124: Средняя геометрическая

Пример В банк был вложен 1 млн руб. Проценты ежегодно капитализировались. Процентная ставка по годам разная Каков средний рост за 5 лет? 124 Ставка Сумма 12% 1*(1,12) 10% 1*(1,12)*(1,1) 5% 1*(1,12)*(1,1)*(1,05) 0,1% 1*(1,12)*(1,1)*(1,05)*(1,001) 7% 1*(1,12)*(1,1)*(1,05)*(1,001)*(1,07) = 34% = 1,385536152 Ответ: среднее геометрическое темпов роста

Изображение слайда

Слайд 125: Средняя квадратическая

125

Изображение слайда

Слайд 126: Применения средней квадратической

Средняя величина квадратных участков по известной стороне Средняя площадь сечение труб Степень варьируемости признака, его изменчивости = среднеквадратическое отклонение Почему квадрат, а не просто сумма? Среднеквадратическое отклонение = типовое отклонение отдельных элементов от среднего значения Применения средней квадратической 126

Изображение слайда

Слайд 127: Свойство мажорантности средних

127

Изображение слайда

Слайд 128: Шкалы измерения

Изображение слайда

Слайд 129: Шкалы измерений

129 Номинальная Порядковая Интервальная Относительная Шкала Характеристики Номинальная Мода Порядковая + медиана Интервальная + арифметическое среднее Относительная + геометрическое среднее

Изображение слайда

Слайд 130: Интервальная или порядковая?

Задача о трех пассажирах плота 130

Изображение слайда

Слайд 131: Методы анализа

131

Изображение слайда

Слайд 132: Группировка

Изображение слайда

Слайд 133: Группировка

Объединение отдельных единиц статистической совокупности в однородные группы по одному или нескольким признакам. Признак, положенный в основу группировки, называется группировочным. Простая группировка – по одному признаку Комбинационная – по нескольким. 133

Изображение слайда

Слайд 134: Задачи группировок

Выделение и описание объективно существующих типов и групп (типологическая группировка) Изучение структуры совокупности и оценка структурных сдвигов (структурная группировка) Изучение связей и зависимостей между признаками (аналитическая группировка) Вид таблиц может быть одинаковый, группировка определяется целью 134

Изображение слайда

Слайд 135: Типологическая группировка

135

Изображение слайда

Слайд 136: Структурная группировка

136

Изображение слайда

Слайд 137: Структурная группировка

137

Изображение слайда

Слайд 138: Аналитическая группировка

138 При аналитической группировке изучается зависимость.

Изображение слайда

Слайд 139: Пример

http://human.snauka.ru/2014/06/7186 «Коллектив исследователей Краснодарского государственного университета культуры и искусств и Варшавского вуза им. Марии Склодовской-Кюри провел анкетирование польских и русских студентов, включающее вопросы об организации свободного времени, уровне удовлетворенности выбором факультета и т.п. Цель анкетирования - выяснить отличия в развитии молодежи разных стран, сравнить их взгляды, досуг или определить сходства.» Типологическая? Структурная? Аналитическая? Как провести группировку при изучении жителей СПб? 139

Изображение слайда

Слайд 140: Госдолг стран мира в процентах к ВВП, 2017

140

Изображение слайда

Слайд 141: Количество стран по проценту госдолга к ВВП

141 Как найти закономерность? Группировкой по интервалам

Изображение слайда

Слайд 142: Задачи построения группировок

Выбор вида группировки и группировочного признака ( простая, по интервалам ); Определение числа выделяемых групп зависит от типа группировочного признака и объема совокупности ( см. ниже ); Величина группировочного интервала определяется расчетным путем ( диапазон изменения признака делится на равные части ). 142

Изображение слайда

Слайд 143: 185 групп Что это?

143 Что это?

Изображение слайда

Слайд 144: 1 00 групп Что это?

144

Изображение слайда

Слайд 145: 50 групп Что это?

145

Изображение слайда

Слайд 146: 25 групп Что это?

146

Изображение слайда

Слайд 147: 10 групп Что это?

147 Что это?

Изображение слайда

Слайд 148: 8 групп Что это?

148

Изображение слайда

Слайд 149: 2 группы Что это?

149

Изображение слайда

Слайд 150: Вывод

150 Какой график лучше = полезнее? Что видно?

Изображение слайда

Слайд 151: Признаки правильной группировки

151 Нежелательны пустые группы Желателен один максимум Желательно монотонное убывание от максимума И побольше групп при выполнении условий 1 и 2. Для устранения неопределенности границ считают, что нижняя граница интервала включает в себя указанное значение, а верхняя – нет.

Изображение слайда

Слайд 152: Определение числа групп

Чем плохо мало групп? Много? До 20 элементов – три группы Почему? Формула Стёрджеса : 152

Изображение слайда

Слайд 153: Величина группировочного интервала

153 Пример: 1000 человек. Сколько интервалов? Какова величина интервала?

Изображение слайда

Последний слайд презентации: Статистика, часть 1: Конец части 1

Изображение слайда

Похожие презентации