1 Лекция Методы эпидемиологии Лечебный факультет Воронежская государственная медицинская академия им. Н.Н. Бурденко Кафедра эпидемиологии
2 Цель современной эпидемиологии инфекционных болезней - изучение механизма становления и развития эпидемического процесса, разработка и применение способов предупреждения и борьбы с этими болезнями. Эпидемиологический метод — своеобразная совокупность различных методических приемов и способов, в том числе современных компьютерных технологий при проведении текущего и ретроспективного анализа заболеваемости, а также математическое моделирование, позволяющих специалистам-эпидемиологам изучать все многообразие проявлений эпидемического процесса.
3 Эпидемиологический метод Совокупность методических приемов, предназначенных для выявления причин и условий формирования заболеваемости, разработки комплекса профилактических и противоэпидемических мер Описатель-но-оценоч-ный (деск-риптивный) Эпидемио-логическое обследова-ние (наблю-дение) Аналити-ческий Экспери-ментальный Статисти-ческие методы Математи-ческое моделиро-вание Эпидемиология неинфекционных болезней Клиническая эпидемиология Эпидемиология окружающей среды и профессиональных заболеваний Эпидемиология катастроф Изучает законо-мерности возник-новения и рас-пространения различных по своей природе массовых нару-шений состояния здоровья Изучает нормаль-ное и патологи-ческое состояние здоровья человека (группы людей), точность диагностических исследований, патогенез Изучает факторы окружающей среды, действующие на здоровье человека (СГМ); эпидемиология профзаболеваний изучает производственные факторы окружающей среды Изучает характер воздействия на здоровье населения экстремальных факторов различного типа Определение понятия Использование эпидемиологического метода
4 Эпидемиологический метод (приемы исследования) Метод эпидемиологичес-кого обследования очагов Метод эпидемиологического анализа Сбор эпидемиоло-гических данных ( I этап) Аналитический ( III этап) Описательный ( II этап) 3 этапа Различные приемы эпидемиологического обследования очагов
5 Эпидемический очаг — место пребывания источника инфекции с окружающей его территорией в тех пределах, в которых возбудитель способен передаваться от источника инфекции к людям, находящимся в общении сними. Метод эпидемиологического обследования очагов — специфическая совокупность приемов, которая предназначена для изучения причин возникновения и распространения инфекционных заболеваний в этом очаге. Это означает, что целью эпидемиологического обследования очага является выявление источника возбудителя инфекции, путей и факторов его передачи и контактных, подвергшихся риску заражения.
6 Приемы эпидемиологического обследования очага Цель (диагностика эпидемического процесса) Выявление источника инфекции Выявление путей и факторов передачи Выявление контактных, подвергшихся риску заражения Приемы эпидемиологического обследования Опрос больного Изучение документации Лабораторное обследование больного и лиц, соприкасавшихся с ним в пределах периода заражения Эпидемиологическое наблюдение Санитарное обследование очага Изучение документации Лабораторные и сследования Опрос контактных лиц Лабораторные исследования
7 Метод эпидемиологического обследования очагов сохраняет свое значение при целом ряде различных ситуаций: появление хотя бы одного случая экзотической инфекции; появление множества спорадических случаев, казалось бы, не связанных между собой, но которые поднимают уровень заболеваемости выше сложившегося ординара, соответствующего данному периоду; множественный очаг; необычные (нештатные) ситуации; в условиях достаточно изолированного стабильного коллектива, в котором действия каждого члена могут быть более или менее надежно прослежены.
8 Эпидемиологическое обследование очагов малоэффективно (или может быть неэффективным) при следующих обстоятельствах единичный случай заболевания (за исключением экзотических инфекций); наличие при данной нозоформе носительства, особенно если оно доминирует по частоте по отношению к манифестным формам инфекции; вероятность общения в различных местах (транспорт, магазины и т. д.); вероятность заражения на значительном расстоянии от местонахождения источника инфекции (например, контаминация продукта на пищевом предприятии — заражение в домашних условиях).
9 Эпидемиологический метод (приемы исследования) Метод эпидемиологичес-кого обследования очагов Метод эпидемиологического анализа Сбор эпидемиоло-гических данных ( I этап) Аналитический ( III этап) Описательный ( II этап) 3 этапа Различные приемы эпидемиологического обследования очагов
10 Исходы (заболеваемость) как результат благоприятного и неблагоприятного воздействия на популяцию Сбор эпидемиологических данных I этап Данные о составе и численности изучаемых популяций (демография) Воздействие факторов : А) окружающей среды Б) социально-бытовых В) природных Г) медицинского обеспечения
11 1. Прием наблюдения Описательный метод эпидемиологического анализа I I этап 2. Клинические приемы 3. Приемы лабораторных и инструментальных исследований 4. Прием распределения заболеваемости по времени 5. Прием распределения заболеваемости по различным группам 6. Приемы формальной логики (для формирования гипотез) Задачи описательных условий Интенсивность Динамика Пространственная характеристика Описание структуры заболеваемости и выявление групп риска Формирование гипотез о возможных факторах риска
12 1. Приемы формальной логики Аналитический I I I этап 3. Когортные исследования 2. Приемы оценки статистики (оценка коэффициента корреляции, коэффициентов регрессии, отношения преобладаний и др.) 4. Исследования случай контроль
13 С целью возможности сравнения показателей заболеваемости по отдельным территориям, численность проживающего населения на которых различна, используют приведенный показатель заболеваемости (обычно в случаях заболеваний на 1000, 10000 или 100000 населения), рассчитываемый по формуле где P - приведенный показатель заболеваемости в случаях на 1000 00 населения; A – абсолютное число зарегистрированных случаев заболеваний на анализируемой территории за оцениваемый период времени; n - численность населения, постоянно проживающего на анализируемой территории ( численность популяции к началу или к концу наблюдения, или полусумма этих значений ). Этот показатель еще носит название кумулятивной инцидентности.
14 Этот показатель еще носит название кумулятивной инцидентности. КИ=n/N*10 m n – количество случаев заболеваний; N – численность популяции риска; 10 m – множитель, служащий для того, чтобы получающийся показатель не имел слишком много нулей после запятой. В случае, когда вероятность заболевания связывается со сроками пребывания в месте риска заражения или если речь идет о зависимости от продолжительности действия факторов риска используется показатель плотности инцидентности. Плотность инцидентности (темп инцидентности, «сила заболеваемости») измеряет частоту возникновения новых случаев заболевания (n), возникших за определенный период времени (период наблюдения), с учетом суммарного времени воздействия факторов риска, добавленного всеми членами популяции риска ПИ=n/(p*Т)*10 m n – количество случаев заболеваний; p – численность популяции риска; Т-время риска (время, в течение которого каждый член популяции находился под действием фактора, способного вызвать данное заболевание. 10 m – множитель, служащий для того, чтобы получающийся показатель не имел слишком много нулей после запятой. Чаще всего 10 m = 10 3 = 1000: показатель рассчитывается на 1000 «человеко-дней», на 1000 дней госпитализации, на 1000 катетеро-дней, на 1000 дней искусственной вентиляции и т. п.
15 Динамика — это распределение абсолютных чисел или частотных показателей (интенсивности) во времени. Показатель на 1000 населения Линия тренда 1. Однонаправленные изменения (пример) Уравнение регрессионной модели Коэффициент аппроксимации
16 Минимальный, максимальный и средний уровни заболеваемости населения вирусным гепатитом А (по данным многолетних наблюдений 1998-2005 гг.) Недели года Прослеживается проявление сезонности эпидемического процесса - подъем в III-IV кварталы Число случаев 2. Периодические подъемы (пример) средний
17 3. Случайные колебания (вспышки) Заболеваемость геморрагической лихорадкой с почечным синдромом в Воронежской области с 30.08.06 по 07.02.07 (число случаев) месяц недели Вспышка
18 Онкологическая заболеваемость на 100000 населения Пространственная характеристика — это распределение частотных показателей (интенсивности) по территории.
19 Показатели интенсивности заболеваемости ВГВ по возрастным группам (на 100 тыс. населения соответствующего возраста) Структура числа случаев заболеваемости ВГВ по возрастным группам Структура — это распределение частотных показателей (интенсивности) среди различных групп населения.
20 Приемы формальной логики Прием различия Прием сходства Прием сопутствующих изменений Прием аналогии Прием остатков
21 Прием различия Обстоятельства А (вероятность присутствия возможного причинного фактора) Обстоятельства В (вероятность действия возможного причинного фактора отсутствует или она не велика) Инцидентность значительна или очевидна и вызывает опасения (+) Инцидентность отсутствует или крайне невелика (-)
22 Прием сходства Обстоятельства (ситуация) А Обстоятельства (ситуация В), которые существенно отличаются от обстоятельства (ситуации) А (по каким-либо природным, социальным, демографическим и др. признакам или их совокупности) Инцидентность значительна или очевидна и вызывает опасения (+) Инцидентность значительна или очевидна и вызывает опасения (+) Наличие некоего фактора Х Наличие некоего фактора Х
23 Другие логические приемы Прием сопутствующих изменений обычно используется при оценке событий в динамике (выявление изменений во времени, пространстве и т.д.) Прием аналогий – это экстраполирование материалов хорошо изученных заболеваний, на наблюдения, относящиеся к малоизученным формам Прием остатков : из суммы факторов, предположения о которых обоснованы другими логическими приемами формирования гипотез, последовательно исключаются отдельные из них
24 Прошлое Настоящее Будущее Популяция риска Экспонированы к действию фактора Воздействие фактора отсутствует Исход (заболевание) имеется Исход (заболевание) отсутствует Исход (заболевание) имеется Исход (заболевание) отсутствует Сбор данных Ретроспективное (историческое) Популяция риска Экспонированы к действию фактора Воздействие фактора отсутствует Исход (заболевание) имеется Исход (заболевание) отсутствует Исход (заболевание) имеется Исход (заболевание) отсутствует Сбор данных Проспективное СХЕМА КОГОРТНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ
25 Популяция риска «Случаи» «Контроли» Экспонированы к действию фактора Воздействие фактора отсутствует Экспонированы к действию фактора Воздействие фактора отсутствует Схема исследования «случай-контроль» Сбор данных
26 Основные приемы статистики для анализа когортных исследований и исследований «случай-контроль» Отношение шансов (OR) : OR = ( a / b )/( c / d ) = ad / bc Х 2 (хи-квадрат) : X 2 = n (|ad - bc| - n/2) 2 /efgh Относительный риск (RR) : RR = ( a / e )/( c / f ) = af / ce. Этиологическая доля (EF) : EF = ( RR - l )/ RR или EF = [( RR - l )/ RR ] * 100%.
27 Количественная оценка эффекта воздействия Отношение шансов ( OR ) - мер а связи отношени я шансов развития болезни и ее отсутствия в экспонированной группе (подвергающейся воздействию изучаемых факторов) и группе сравнения (контрольной), т.е. соотношение шансов болезни и ее отсутствия Относительный риск ( RR )- наилучшая мера силы связи между фактором риска и болезнью : RR>1 - чем больше, тем более вероятно, что эта связь является причинной ; RR =1 – фактор не оказывает воздействия; RR< 1 – означает превентивное действие изучаемого фактора. С оотношения OR и RR : - для редких болезней они приблизительно равны ( OR = RR ); - для общих болезней относительный риск меньше отношения шансов (0 < | RR | < | OR |). Оценк а достоверности OR и RR пров одится по величине χ 2 ( хи-квадрат), которую сравнивают с табличным значением. в частности Х 2 =3,8 для вероятности статистической ошибки менее 0,05 (5%). Этиологическая доля ( EF ) показывает пропорциональный привнесенный риск за счет воздействия изучаемого фактора или их совокупности. Чем она больше, тем более вероятно, что эта оцениваемая связь является причинной.
28 Вывод об эффекте воздействия : Эффект неблагоприятного воздействия химического фактора на число случаев заболеваемости с временной утратой трудоспособности имеет место. RR>1 X 2 расч >X 2 табл Пример когортного исследования
