Тема2 Элементы комбинаторики — презентация
logo
Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Предыдущая Лекция
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • С. 44-54
  • С.20 -28
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Размещения с повторениями
  • Размещения без повторений
  • Перестановки без повторений
  • Перестановки с повторениями данного состава
  • Сочетания без повторений из n элементов по k
  • Пример сочетаний без повторений
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • 1. Сочетания с повторениями
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Формула числа сочетаний с повторениями
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • 2. Треугольник Паскаля.
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Треугольник Паскаля
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Равнобедренный треугольник Паскаля
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • 3. Бином Ньютона
  • Сэр Исаак Ньютон (англ. Sir Isaac Newton, 4 января 1643 — 31 марта 1727 по григорианскому календарю)
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Докажем формулу бинома Ньютона по индукции.
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Приступим к индукционному шагу.
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • Тема2 Элементы комбинаторики
  • По индукции получаем, что формула бинома Ньютона верна для любого n. Следствие №1
  • Следствие №2
  • Производящие функции
  • Функция, производящая биномиальные коэффициенты.
  • Решение комбинаторных уравнений
1/49

Первый слайд презентации: Тема2 Элементы комбинаторики

Изображение слайда

Слайд 2: Предыдущая Лекция

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ КОМБИНАТОРИКИ

Изображение слайда

Слайд 3

Раздел дискретной математики, занимающийся подсчетом и перечислением элементов в конечных множествах – комбинаторика или комбинаторный анализ.

Изображение слайда

Слайд 4: С. 44-54

Изображение слайда

Слайд 5: С.20 -28

Изображение слайда

Слайд 6

Вычисления на дискретных конечных математических структурах часто называют комбинаторными вычислениями. «Проклятие размерности»

Изображение слайда

Слайд 7

Основополагающие правила комбинаторики –суммы и произведения Понятие выборки (комбинации)

Изображение слайда

Изображение слайда

Слайд 9: Размещения без повторений

Изображение слайда

Изображение слайда

Слайд 11: Перестановки с повторениями данного состава

Изображение слайда

Слайд 12: Сочетания без повторений из n элементов по k

Изображение слайда

Слайд 13: Пример сочетаний без повторений

Определить число двухэлементных подмножеств множества, состоящего из трех элементов.

Изображение слайда

Слайд 14

Лекция 8-9 Бином Ньютона

Изображение слайда

Слайд 15: 1. Сочетания с повторениями

В ряде комбинаторных задач требуется подсчитывать число различных составов векторов длины k из n элементного множества. Такие векторы-составы называются сочетаниями с повторениями из n элементов по k. Например, требуется составить бригады ССО из 3 студентов 2 специальностей (каменщики и плотники) и определить количество таких бригад.

Изображение слайда

Слайд 16

Каждая бригада задается вектором длины 3 из 2 элементов, порядок компонент которого роли не играет. ( m 1, m 1, m 1),( m 1, m 2, m 2), ( m 1, m 1, m 2),( m 2, m 2, m 2) Состав (3,0);(1,2);(2,1);(0,3)

Изображение слайда

Слайд 17

СП из n по k - вектор длины n+k-1=2+3-1=4, состоящий из k= 3 нулей и n-1=1 единицы: Количество студентов1-й специальности Разде- литель Количество студентов2-й специальности Состав вектора бригады Состав S 000 1 (m 1,m 1,m 1 ) (3, 0) 00 1 0 (m 1,m 1,m 2 ) ( 2,1 ) 0 1 00 (m 1,m 2,m 2 ) ( 1,2 ) 1 000 (m 2,m 2,m 2 ) ( 0,3 )

Изображение слайда

Слайд 18

Число сочетаний с повторениями, обозначается

Изображение слайда

Это перестановки с повторениями данного состава (вектор имеет одну единицу и три нуля):

Изображение слайда

Слайд 20

В общем случае:

Изображение слайда

Слайд 21

Пример: определить количество ударных войсковых группировок из 6 бригад 4 типов; Это сочетания с повторениями из 4-х элементов по 6:

Изображение слайда

Слайд 22: 2. Треугольник Паскаля

Сочетаниями без повторений занимался еще великий Паскаль. Он предложил специальную таблицу значений сочетаний без повторений. Значения представлены в таблице, которая называется треугольником Паскаля.

Изображение слайда

Слайд 23

Блез Паскаль (фр. Blaise Pascal, 19 июня 1623 —19 августа 1662 ) — французский математик, физик, литератор и философ. Классик французской литературы, один из основателей математического анализа, теории вероятностей и проективной геометрии, создатель первых образцов счётной техники.

Изображение слайда

Слайд 24: Треугольник Паскаля

k n 0 1 2 3 4 5 6 7 8 0 1 1 1 1 2 1 2 1 3 1 3 3 1 4 1 4 6 4 1 5 1 5 10 10 5 1 6 1 6 15 20 15 6 1 7 1 7 21 35 35 21 7 1 8 1 8 28 56 70 56 28 8 1

Изображение слайда

Слайд 25

Заметим, что Этот треугольник удивительно красив своей математической красотой, и в его числах можно при желании отыскать различные закономерности.

Изображение слайда

Слайд 26: Равнобедренный треугольник Паскаля

Изображение слайда

Слайд 27

Изображение слайда

Слайд 28

Изображение слайда

Слайд 29

Докажем соотношение

Изображение слайда

Слайд 30

Докажем соотношение

Изображение слайда

Слайд 31: 3. Бином Ньютона

Изображение слайда

Слайд 32: Сэр Исаак Ньютон (англ. Sir Isaac Newton, 4 января 1643 — 31 марта 1727 по григорианскому календарю)

Изображение слайда

Слайд 33

Изображение слайда

Слайд 34

Изображение слайда

Слайд 35: Докажем формулу бинома Ньютона по индукции

1) базис индукции – доказательство того, что формула верна для конкретного n, например, для n =1.

Изображение слайда

Слайд 36

2) индукционный шаг. Предполагая, что формула верна для некоторого n, убеждаются, что тогда она верна и для n +1. 3) при истинности шагов 1 и 2 заключают, что формула верна для любого n.

Изображение слайда

Слайд 37: Приступим к индукционному шагу

Возьмем выражение и получим из него выражение для n +1.

Изображение слайда

Слайд 38

Изображение слайда

Слайд 39

Преобразуем полученное выражение:

Изображение слайда

Слайд 40

Для выполнения индукционного шага необходимо показать, что это выражение равно выражению: Рассмотрим подвыражение и заменим i на i -1.

Изображение слайда

Слайд 41

Получим т.е. одинаковые коэффициенты перед выражениями

Изображение слайда

Слайд 42

Это позволит вынести за скобку Но тогда в не учтен n -й член подвыражения

Изображение слайда

Слайд 43

учитывая n -й член подвыражения получаем

Изображение слайда

Слайд 44

Нетрудно видеть, что можно заменить на кроме того, мы уже доказали, что поэтому: что, очевидно, равно выражению

Изображение слайда

Слайд 45: По индукции получаем, что формула бинома Ньютона верна для любого n. Следствие №1

Изображение слайда

Слайд 46: Следствие №2

Изображение слайда

Слайд 47: Производящие функции

На использовании бинома Ньютона основано понятие производящей функции – функции, позволяющей получать комбинаторные числа без вычисления факториала: Здесь функция, производящая биномиальные коэффициенты.

Изображение слайда

Слайд 48: Функция, производящая биномиальные коэффициенты

При n =1 получаем 1+ x, т.е (коэффициент перед 1), (коэффициент перед x ). При n =2 получаем т.е

Изображение слайда

Последний слайд презентации: Тема2 Элементы комбинаторики: Решение комбинаторных уравнений

В комбинаторике тоже могут решаться уравнения, особенностью которых является то, что неизвестная принадлежит множеству натуральных чисел Например, уравнения вида x  N, где N – множество натуральных чисел.

Изображение слайда

Похожие презентации