Математическая статистика. МЕТОДЫ РАСЧЕТА СВОДНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫБОРКИ — презентация
logo
Математическая статистика. МЕТОДЫ РАСЧЕТА СВОДНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫБОРКИ
  • Математическая статистика. МЕТОДЫ РАСЧЕТА СВОДНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫБОРКИ
  • Условные варианты
  • Условные варианты
  • Условные варианты
  • Условные варианты
  • Условные варианты. Замечание 1
  • Условные варианты. Замечание 2
  • Условные варианты. Пример.
  • Условные варианты. Решение
  • Условные варианты. Решение
  • Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
  • Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
  • Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
  • Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
  • Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
  • Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
  • Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты
  • Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным
  • Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным
  • Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным
  • Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным
  • Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным
  • Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным
  • Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным
  • Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Замечание 1.
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Замечание 2.
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Замечание 3.
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Пример
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение.
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение.
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение.
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение.
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение.
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение.
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение.
  • Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение.
  • Математическая статистика. МЕТОДЫ РАСЧЕТА СВОДНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫБОРКИ
1/48

Автор: доцент кафедры информатики и математики Грязнов Сергей Александрович ВЫСШАЯ ШКОЛА ПРИВАТИЗАЦИИ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА

Изображение слайда

Слайд 2: Условные варианты

Предположим, что варианты выборки расположены в возрастающем порядке, т.е. в виде вариационного ряда.

Изображение слайда

Слайд 3: Условные варианты

Равноотстоящими называют варианты, которые образуют арифметическую прогрессию с разностью h.

Изображение слайда

Слайд 4: Условные варианты

Условными называют варианты, определяемые равенством : где С —ложный нуль (новое начало отсчета); h —шаг, т.е. разность между любыми двумя соседними первоначальными вариантами (новая единица масштаба).

Изображение слайда

Слайд 5: Условные варианты

Упрощенные методы расчета сводных характеристик выборки основаны на замене первоначальных вариант условными.

Изображение слайда

Слайд 6: Условные варианты. Замечание 1

В качестве ложного нуля можно принять любую варианту. Максимальная простота вычислений достигается, если выбрать в качестве ложного нуля варианту, которая расположена примерно в середине вариационного ряда (часто такая варианта имеет наибольшую частоту).

Изображение слайда

Слайд 7: Условные варианты. Замечание 2

Варианте, которая принята в качестве ложного нуля, соответствует условная варианта, равная нулю.

Изображение слайда

Слайд 8: Условные варианты. Пример

Найти условные варианты статистического распределения:

Изображение слайда

Слайд 9: Условные варианты. Решение

Выберем в качестве ложного нуля варианту 33,6 (эта варианта расположена в середине вариационного ряда). Найдем шаг:

Изображение слайда

Слайд 10: Условные варианты. Решение

Найдем условную варианту: Аналогично получим: и 2 = - 1, и 3 = 0, и 4 =1, и 5 =2. Мы видим, что условные варианты – небольшие целые числа. Разумеется, оперировать с ними проще, чем с первоначальными вариантами.

Изображение слайда

Слайд 11: Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты

Для вычисления сводных характеристик выборки удобно пользоваться эмпирическими моментами. В отличии от теоретических эмпирические вычисляют по данным наблюдений.

Изображение слайда

Слайд 12: Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты

Обычным эмпирическим моментом порядка k называют среднее значение k - x степеней разностей x i — С:

Изображение слайда

Слайд 13: Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты

Начальным эмпирическим моментом порядка k называют обычный момент порядка k при С = 0

Изображение слайда

Слайд 14: Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты

В частности, т.е. начальный эмпирический момент первого порядка равен выборочной средней.

Изображение слайда

Слайд 15: Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты

Центральным эмпирическим моментом порядка k называют обычный момент порядка k при

Изображение слайда

Слайд 16: Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты

В частности, т.е. центральный эмпирический момент второго порядка равен выборочной дисперсии.

Изображение слайда

Слайд 17: Обычные, начальные и центральные эмпирические моменты

Легко выразить центральные моменты через обычные :

Изображение слайда

Слайд 18: Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным

Вычисление центральных моментов требует довольно громоздких вычислений. Чтобы упростить расчеты, заменяют первоначальные варианты условными.

Изображение слайда

Слайд 19: Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным

Условным эмпирическим моментом порядка k называют начальный момент порядка k, вычисленный для условных вариант:

Изображение слайда

Слайд 20: Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным

В частности,

Изображение слайда

Слайд 21: Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным

Отсюда, Таким образом, для того чтобы найти выборочную среднюю, достаточно вычислить условный момент первого порядка, умножить его на h и к результату прибавить ложный нуль С.

Изображение слайда

Слайд 22: Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным

Выразим обычные моменты через условные:

Изображение слайда

Слайд 23: Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным

Отсюда, Таким образом, для того чтобы найти обычный момент порядка k, достаточно условный момент того же порядка умножить на h k.

Изображение слайда

Слайд 24: Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным

Найдя же обычные моменты, легко найти цент- ральные моменты. В итоге получим удобные для вычислений формулы, выражающие цент- ральные моменты через условные:

Изображение слайда

Слайд 25: Условные эмпирические моменты. Отыскание центральных моментов по условным

В частности, получим формулу для вычисления выборочной дисперсии по условным моментам первого и второго порядков

Изображение слайда

Метод произведений дает удобный способ вычисления условных моментов различных порядков вариационного ряда с равноотстоящими вариантами. Зная же условные моменты, нетрудно найти интересующие нас начальные и центральные эмпирические моменты.

Изображение слайда

В частности, методом произведений удобно вычислять выборочную среднюю и выборочную дисперсию. Целесообразно пользоваться расчетной таблицей, которая составляется по следующим правилам:

Изображение слайда

Слайд 28: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии

1) в первый столбец таблицы записывают выборочные (первоначальные) варианты, располагая их в возрастающем порядке;

Изображение слайда

Слайд 29: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии

2) во второй столбец записывают частоты вариант; складывают все частоты и их сумму (объем выборки n ) помещают в нижнюю клетку столбца;

Изображение слайда

Слайд 30: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии

3) в третий столбец записывают условные варианты u i = ( x i — C )/ h, причем в качестве ложного нуля С выбирают варианту, которая расположена примерно в середине вариационного ряда, и полагают h равным разности между любыми двумя соседними вариантами; практически же третий столбец заполняется так: в клетке строки, содержащей выбранный ложный нуль, пишут 0; в клетках над нулем пишут последовательно —1, —2, —3 и т.д., а под нулем — 1, 2, 3 и т.д.;

Изображение слайда

Слайд 31: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии

4) умножают частоты на условные варианты и записывают их произведения n i u i в четвертый столбец; сложив все полученные числа, их сумму помещают в нижнюю клетку столбца;

Изображение слайда

Слайд 32: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии

5) умножают частоты на квадраты условных вариант и записывают их произведения n i u i 2 в пятый столбец; сложив все полученные числа, их сумму помещают в нижнюю клетку столбца;

Изображение слайда

Слайд 33: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии

6) умножают частоты на квадраты условных вариант, увеличенных каждая на единицу, и записывают произведения в шестой контрольный столбец; сложив все полученные числа, их сумму помещают в нижнюю клетку столбца.

Изображение слайда

Слайд 34: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Замечание 1

Целесообразно отдельно складывать отрицательные числа четвертого столбца (их сумму А 1 записывают в клетку строки, содержащей ложный нуль) и отдельно положительные числа (их сумму А 2 записывают в предпоследнюю клетку столбца); тогда

Изображение слайда

Слайд 35: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Замечание 2

При вычислении произведений n i u i 2 пятого столбца целесообразно числа n i u i четвертого столбца умножать на u i.

Изображение слайда

Слайд 36: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Замечание 3

Изображение слайда

Слайд 37: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии

После того как расчетная таблица заполнена и проверена правильность вычислений, вычисляют условные моменты:

Изображение слайда

Слайд 38: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии

Наконец, вычисляют выборочные среднюю и дисперсию:

Изображение слайда

Слайд 39: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Пример

Найти методом произведений выборочные среднюю и дисперсию следующего статистического распределения:

Изображение слайда

Слайд 40: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение

Составим расчетную таблицу, для чего: 1) запишем варианты в первый столбец; 2) запишем частоты во второй столбец; сумму частот (100) поместим в нижнюю клетку столбца;

Изображение слайда

Слайд 41: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение

3) в качестве ложного нуля выберем варианту 11,0 (эта варианта расположена примерно в середине вариационного ряда); в клетке третьего столбца, которая принадлежит строке, содержащей выбранный ложный нуль, пишем 0; над нулем записываем последовательно —1, —2, —3, —4, а под нулем — 1, 2, 3, 4, 5;

Изображение слайда

Слайд 42: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение

4) произведения частот на условные варианты записываем в четвертый столбец; отдельно находим сумму (—46) отрицательных и отдельно сумму (103) положительных чисел; сложив эти числа, их сумму (57) помещаем в нижнюю клетку столбца;

Изображение слайда

Слайд 43: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение

5) произведения частот на квадраты условных вариант запишем в пятый столбец; сумму чисел столбца (383) помещаем в нижнюю клетку столбца;

Изображение слайда

Слайд 44: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение

6) произведения частот на квадраты условных вариант, увеличенных на единицу, запишем в шестой контрольный столбец; сумму (597) чисел столбца помещаем в нижнюю клетку столбца.

Изображение слайда

Слайд 45: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение

Изображение слайда

Слайд 46: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение

Вычислим условные моменты первого и второго порядков:

Изображение слайда

Слайд 47: Метод произведений для вычисления выборочных средней и дисперсии. Решение

Найдем шаг: Вычислим искомые выборочные среднюю и дисперсию:

Изображение слайда

Последний слайд презентации: Математическая статистика. МЕТОДЫ РАСЧЕТА СВОДНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫБОРКИ: Математическая статистика. МЕТОДЫ РАСЧЕТА СВОДНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК ВЫБОРКИ

Автор: доцент кафедры информатики и математики Грязнов Сергей Александрович ВЫСШАЯ ШКОЛА ПРИВАТИЗАЦИИ И ПРЕДПРИНИМАТЕЛЬСТВА

Изображение слайда

Похожие презентации